বিজ্ঞানের জন্য ডেটা এবং এআই: মূল বিবেচ্য বিবেচ্য বিষয়গুলি

প্রথম বিভাগ বৈজ্ঞানিক তথ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-প্রস্তুত করার সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আলোচনা করে এবং মৌলিক ধারণাগুলি উপস্থাপন করে।

দ্বিতীয় বিভাগ AI-এর জন্য ডেটা প্রস্তুতির মূল বিবেচ্য বিষয়গুলি পরীক্ষা করে, এবং বিপরীতে, ডেটা কিউরেট করার জন্য AI। আমরা AI-নির্দিষ্ট বিবেচ্য বিষয়গুলি যেমন মেশিন-পঠনযোগ্যতা এবং পক্ষপাত প্রশমন নিয়ে আলোচনা করার সময় ডেটা স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি করি, একই সাথে বিজ্ঞানে AI-এর জন্য ডেটা প্রস্তুতির চারপাশে নৈতিক এবং পরিবেশগত বিবেচনাগুলি তুলে ধরে।

তৃতীয় বিভাগ ওপেন সায়েন্সের কাঠামোর মধ্যে ডেটা প্রস্তুতি নিয়ে আলোচনা করে, দুটি কেস স্টাডি উপস্থাপন করে যা ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে ওপেন সায়েন্স অনুশীলনগুলি বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য AI-প্রস্তুতিকে সমর্থন করতে পারে।

প্রস্তাবনা

• বিদ্যমান ডেটা ফ্রেমওয়ার্ক এবং স্ট্যান্ডার্ডের সাথে একীভূতকরণউদাহরণস্বরূপ, FAIR-R এবং Croissant, বিজ্ঞানী এবং ডেটা স্টুয়ার্ডদের দ্বারা ব্যবহার করা উচিত।
• ডেটা গভর্নেন্স কাঠামো প্রযুক্তিগত মানদণ্ডের বাইরে গিয়ে ন্যায্যতা, গণনা সম্পদের অ্যাক্সেস এবং সক্ষমতা বৃদ্ধির প্রচার করা উচিত।
• ডেটা অবকাঠামো এবং দক্ষতা উন্নয়নে বিনিয়োগ বিজ্ঞানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দক্ষ ও প্রতিযোগিতামূলক ব্যবহারের জন্য এটি একটি পূর্বশর্ত।
• স্বীকৃত ডেটা স্টুয়ার্ডশিপ ক্যারিয়ার বিজ্ঞানে, এবং এই দক্ষতাগুলিকে উৎসাহিত করার জন্য প্রণোদনা, উপরোক্ত বিনিয়োগের একটি ভিত্তিপ্রস্তর বাস্তবায়ন পথ।

বিজ্ঞানের জন্য ডেটা এবং এআই: মূল বিবেচ্য বিবেচ্য বিষয়গুলি

সেপ্টেম্বর 2025

ডিওআই: 10.24948 / 2025.11

ডাউনলোড

এই কাজটি কানাডার অটোয়াতে অবস্থিত আন্তর্জাতিক উন্নয়ন গবেষণা কেন্দ্র (IDRC) এর অনুদানের সাহায্যে সম্পন্ন করা হয়েছে। এখানে প্রকাশিত মতামতগুলি IDRC বা এর বোর্ড অফ গভর্নরদের মতামতের প্রতিনিধিত্ব করে না।