WorldFAIR+: ক্রস-ডোমেন গ্র্যান্ড চ্যালেঞ্জের জন্য ডেটা কাজ করে

পটভূমি

ডিজিটাল বিপ্লবের সরঞ্জামগুলি জটিল গ্রহ এবং সামাজিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় আন্তঃবিভাগীয় সহযোগিতার সুবিধাগুলি সর্বাধিক করার জন্য অভূতপূর্ব সুযোগ তৈরি করেছে। তবুও এটি করার ক্ষমতা বর্তমানে ডোমেনের মধ্যে এবং জুড়ে ভিন্নধর্মী ডেটা অ্যাক্সেস এবং একত্রিত করার ক্ষমতার সীমাবদ্ধতার দ্বারা সীমাবদ্ধ। সাবঅপ্টিমাল ডেটা অনুশীলনগুলি গবেষণার একটি প্রধান এবং ব্যয়বহুল সীমিত কারণ: এটা অনুমান করা হয় যে গবেষণা ব্যয়ের 80% ব্যবহারের জন্য অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা প্রস্তুত করতে ব্যবহৃত হয়.

বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জের কেন্দ্রবিন্দুতে থাকা জটিল সিস্টেমগুলিকে বোঝার জন্য যদি আমরা বৈচিত্র্যময় ডেটার ক্রমবর্ধমান পরিমাণকে একত্রিত করতে চাই তবে এই সমস্যাগুলির সমাধান করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডেটাকে অবশ্যই মেটাডেটা সহ সমৃদ্ধভাবে বর্ণনা করতে হবে, ভালভাবে নথিভুক্ত, স্বচ্ছ এবং মানুষ এবং মেশিন দ্বারা ব্যবহারযোগ্য যাতে জটিলতা থেকে অর্থ বের করা যায়।
ডেটা-চালিত বিজ্ঞানের মৌলিক সক্ষমকারী সংস্থানগুলির একটি ইকোসিস্টেম যা ডেটা হতে সক্ষম করে FAIR (অনুসন্ধানযোগ্য, অ্যাক্সেসযোগ্য, ইন্টারঅপারেবল এবং পুনরায় ব্যবহারযোগ্য) মানুষ এবং মেশিনের জন্য। এই ইকোসিস্টেমে অবশ্যই কার্যকর, সর্বাধিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটার স্টুয়ার্ডশিপ এবং কার্যকর পরিভাষা এবং মেটাডেটা নির্দিষ্টকরণ অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে।

কার্যকলাপ এবং প্রভাব

ISC সদস্য এবং অনুমোদিত সংস্থার নেতৃত্বে, কোডাটা, এই প্রকল্পটি প্রাথমিকভাবে ISC এর আগের অধীনে শুরু হয়েছিল কর্ম পরিকল্পনা 2019-2021 এবং বিকশিত হয়েছে বিশ্বমেলা, ইউরোপীয় কমিশনের অর্থায়নে একটি বিশ্বব্যাপী প্রকল্প।

WorldFAIR প্রকল্পের মূলে ছিল এগারো কেস স্টাডি, বিশ্বব্যাপী ভৌগলিক কভারেজ সহ বিস্তৃত বিজ্ঞান, সম্প্রদায় এবং চ্যালেঞ্জের প্রতিনিধিত্ব করে। কেমিস্ট্রি কেস স্টাডির নেতৃত্বে ছিলেন ড আইইউপিএসি, যার আউটপুট অন্তর্ভুক্ত রসায়নে FAIR ডেটা এবং মেটাডেটার জন্য একটি 'কুকবুক'.

পাশাপাশি প্রতিটি কেস স্টাডি থেকে রিপোর্ট এবং নির্দেশিকা এবং WorldFAIR পদ্ধতির একটি সমালোচনামূলক পর্যালোচনা, প্রকল্প উত্পাদিত:

• একগুচ্ছ 11টি নীতি সুপারিশ আন্তঃবিভাগীয় গবেষণা, প্রজননযোগ্যতা এবং এআই-এর চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় ডেটা স্টুয়ার্ডশিপের মৌলিক রূপান্তরকে সমর্থন করা।
• সার্জারির ক্রস-ডোমেন ইন্টারঅপারেবিলিটি ফ্রেমওয়ার্ক (CDIF), যা আন্তঃক্রিয়াশীলতা এবং ডেটা সংমিশ্রণের জন্য পাঁচটি মূল কার্যকরী প্রয়োজনীয়তার জন্য সুপারিশ এবং নির্দেশিকা প্রদান করে।

পরবর্তী পদক্ষেপ

WorldFAIR উদ্দেশ্য এবং পদ্ধতির প্রসার ও টেকসই, CODATA ইতিমধ্যেই এর মাধ্যমে একটি সরাসরি ধারাবাহিকতা চালু করেছে WorldFAIR+ উদ্যোগ.

WorldFAIR+ প্রকল্পগুলির একটি ক্রমবর্ধমান ফেডারেশন হবে, সমান্তরাল অর্থায়ন সহ এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে CODATA-এর নেতৃত্বে সমন্বয়কারী ব্যবস্থা দ্বারা সমর্থিত। উদ্যোগটি আন্তঃবিভাগীয় গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা FAIR এবং সর্বাধিক উপযোগিতা রয়েছে তা নিশ্চিত করতে ব্যবহারিক দিকনির্দেশনা এবং প্রযুক্তিগত সুপারিশ প্রদানের উপর ফোকাস করবে। নতুন এবং বিদ্যমান কেস স্টাডি ওয়ার্ল্ডএফএআইআর পদ্ধতি ব্যবহার করবে এবং আরও পরিমার্জিত করবে। বিশেষ করে, বাস্তবায়ন পাইলটরা CDIF সুপারিশগুলি পরীক্ষা করবে, পরিমার্জন করবে এবং প্রসারিত করবে।

নতুন তহবিল সুরক্ষিত করা হয়েছে যার মধ্যে জরুরী তথ্যের দুটি কেস স্টাডি এবং তিনটি জলবায়ু অভিযোজন সম্পর্কিত। আরো কল্পনা করা হয়.

CODATA এই উদ্যোগের জন্য বিশ্বজুড়ে অংশীদার খুঁজছে!

কিভাবে জড়িত হতে তথ্যের জন্য, যোগাযোগ করুন সাইমন হডসন, CODATA নির্বাহী পরিচালক.

CODATA সম্পর্কে

CODATA (কমিটি অন ডাটা) হল একটি অ্যাফিলিয়েটেড বডি আন্তর্জাতিক বিজ্ঞান কাউন্সিলের এবং ওপেন সায়েন্সকে এগিয়ে নিতে এবং গবেষণার সমস্ত ক্ষেত্রে ডেটার প্রাপ্যতা এবং ব্যবহারযোগ্যতা উন্নত করতে বিশ্বব্যাপী সহযোগিতার প্রচারের জন্য বিদ্যমান।