নিবন্ধন করুন

ডেটা সায়েন্স 2020 এর উপর আন্তর্জাতিক সিম্পোজিয়াম (অনলাইন ইভেন্ট)

23 - 25 সেপ্টেম্বর 2020
ক্যালেন্ডারে যুক্ত করুন 2020-09-23 00:00:00 UTC 2020-09-25 00:00:00 UTC ইউটিসি ডেটা সায়েন্স 2020 এর উপর আন্তর্জাতিক সিম্পোজিয়াম (অনলাইন ইভেন্ট) ২৩ - ২৫ সেপ্টেম্বর ২০২০ https://council.science/events/international-symposium-on-data-science-2020-online-event/

“বিভিন্ন শাখার ঊর্ধ্বে ডেটা বিষয়ক বৈশ্বিক সহযোগিতা”


এই সিম্পোজিয়ামের লক্ষ্য হলো উন্মুক্ত গবেষণা নীতি ও উদ্যোগের সাথে সঙ্গতি রেখে সকল অংশীজনের মধ্যে গবেষণা তথ্য ব্যবস্থাপনার বিভিন্ন দিক নিয়ে ঐকমত্য গড়ে তোলা। এটি তথ্য সম্প্রদায়ের কাছ থেকে প্রাপ্ত প্রমাণ ও মতামতের ভিত্তিতে বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক শাখার অধীনে আন্তঃশাস্ত্রীয় ও সহযোগিতামূলক গবেষণা এবং তথ্যের পুনঃব্যবহারকে উৎসাহিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ কার্যক্রমের নতুন পথ অন্বেষণ করবে। আশা করা যায়, ডিএস, আরওআইএস কর্তৃক প্রদত্ত প্রচেষ্টা ও সুযোগ-সুবিধার মাধ্যমে এই ধরনের বৈশ্বিক তথ্য কার্যক্রম আরও শক্তিশালী হবে।


বর্তমান উন্মুক্ত বিজ্ঞান আন্দোলনের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্য হলো প্রায় সকল বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র থেকে উৎপাদিত বিপুল পরিমাণ তথ্যের উপর ভিত্তি করে নতুন গবেষণা ক্ষেত্র ও প্রযুক্তি তৈরি করা। এই উন্মুক্ত বিজ্ঞান যুগে তথ্য-ভিত্তিক কার্যকলাপের জন্য FAIR (খুঁজে পাওয়া যায়, প্রবেশযোগ্য, আন্তঃকার্যকরী এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য) নীতিমালা মেনে চলা একটি আদর্শ হিসেবে স্বীকৃত হয়েছে। এর ফলে উন্মুক্ত তথ্য পরিকাঠামো তৈরির প্রচেষ্টা চলছে, যেমন—উন্নত ও সমন্বিত মেটাডেটা ক্যাটালগ, স্থায়ী শনাক্তকারী (পিআইডি; যেমন, ডিজিটাল অবজেক্ট আইডেন্টিফায়ার) এবং গবেষণা তথ্য ব্যবস্থাপনার জন্য মেটাডেটা মান, মান-নির্ধারিত তথ্যের দীর্ঘমেয়াদী ব্যবস্থাপনা ও তত্ত্বাবধানের জন্য ডেটা রিপোজিটরির সার্টিফিকেশন ইত্যাদি। অধিকন্তু, অনেক শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানে (যেমন, বিশ্ববিদ্যালয়) তাদের গবেষণা কার্যক্রম থেকে উৎপাদিত তথ্য সংরক্ষণ ও সরবরাহের ক্ষেত্রে ব্যক্তি, স্থান এবং অন্যান্য সত্তার জন্য স্থায়ী শনাক্তকারীর ব্যবহার একটি উত্তম রীতিতে পরিণত হচ্ছে।

বৈজ্ঞানিক গবেষণার তথ্যের ক্ষেত্রে বর্তমানে বিদ্যমান বিভিন্ন প্রতিবন্ধকতা, বিশেষ করে এই ধরনের তথ্যের আদান-প্রদান ও পুনঃব্যবহারের সমস্যা সমাধানের জন্য আরও প্রচেষ্টা প্রয়োজন। যদিও বহুশাস্ত্রীয় তথ্য একীকরণের গুরুত্ব ব্যাপকভাবে সমর্থিত হয়েছে, FAIR নীতিমালার দৃষ্টিকোণ থেকে একই বা বিভিন্ন শাস্ত্রের বিজ্ঞানীদের দ্বারা তথ্যের পুনঃব্যবহার এখনও সহজ নয়: উদাহরণস্বরূপ, তথ্য খুঁজে বের করা ও তাতে প্রবেশাধিকার পেতে অসুবিধা হতে পারে অথবা সহজ বিশ্লেষণের জন্য তথ্যের অপ্রতুলতা থাকতে পারে। নীতি নির্ধারকসহ সাধারণ জনগণের সাথে গবেষণার তথ্য আদান-প্রদানের সময় তা বুঝতে সাহায্য করার জন্য প্রায়শই অতিরিক্ত তথ্যেরও প্রয়োজন হয়। এই পরিস্থিতির উন্নতির জন্য, বিভিন্ন শাস্ত্রের বিজ্ঞানীদের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি করা এবং গবেষণার তথ্যের ব্যবহারকারী ও সরবরাহকারীদের মধ্যে পারস্পরিক যোগাযোগ সহজতর করে এমন ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করা জরুরি।

উপরোক্ত বিষয়ের ভিত্তিতে, রিসার্চ অর্গানাইজেশন অফ ইনফরমেশন অ্যান্ড সিস্টেমস (ROIS)-এর জয়েন্ট সাপোর্ট-সেন্টার ফর ডেটা সায়েন্স রিসার্চ (DS) এবং সায়েন্স কাউন্সিল অফ জাপান (SCJ)-এর কমিটি অফ ইন্টারন্যাশনাল কোলাবোরেশনস অন ডেটা সায়েন্স যৌথভাবে একটি সিম্পোজিয়ামের আয়োজন করছে। এই সিম্পোজিয়ামের উদ্দেশ্য হলো উন্মুক্ত বিজ্ঞান, তথ্য-কেন্দ্রিক বিজ্ঞান এবং আন্তঃবিষয়ক তথ্য-চালিত বিজ্ঞানকে কেন্দ্র করে বর্তমান আন্তর্জাতিক গবেষণা তথ্য কার্যক্রম সম্পর্কিত তথ্য বিনিময় করা। বিজ্ঞানকে উন্মুক্ত করার একটি প্রধান পদক্ষেপ হলো তথ্যের গুণমান ও স্বচ্ছতা উন্নত করা, যাতে গবেষকরা সহজেই তাদের কাজ ভাগ করে নিতে পারেন, এবং এর জন্য একটি শক্তিশালী ও বৈশ্বিক পরিকাঠামো প্রয়োজন। এই সিম্পোজিয়ামটি উন্মুক্ত বিজ্ঞানের যুগে এই ধরনের তথ্য-ভিত্তিক পরিকাঠামোর ভবিষ্যৎ উন্নয়ন নিয়ে আলোচনা করার একটি উল্লেখযোগ্য সুযোগ হবে, এবং এর মাধ্যমে গুণমান-নির্ধারিত গবেষণা তথ্যের দীর্ঘমেয়াদী সংরক্ষণ ও ন্যায্য সরবরাহ নিশ্চিত করা যাবে। আন্তর্জাতিক বিজ্ঞান পরিষদ (ISC)-এর ওয়ার্ল্ড ডেটা সিস্টেম (WDS) এবং এর সহযোগী সংস্থা ওপেন রিসার্চার অ্যান্ড কন্ট্রিবিউটর আইডি (ORCID) এমন সব বৈশ্বিক উদ্যোগের নেতৃত্ব দিচ্ছে যা এই ডেটা-সম্পর্কিত সমস্যাগুলোর সমাধান খুঁজে বের করতে গবেষক সম্প্রদায়কে উদ্বুদ্ধ করতে পারে এবং একই সাথে কার্যকর ডেটা পুনঃব্যবহারের জন্য ডেটার সন্ধানযোগ্যতা ও আন্তঃকার্যক্ষমতা উন্নত করতে সম্প্রদায়ের সাথে কাজ করে।

ক্যালেন্ডারে যুক্ত করুন 2020-09-23 00:00:00 UTC 2020-09-25 00:00:00 UTC ইউটিসি ডেটা সায়েন্স 2020 এর উপর আন্তর্জাতিক সিম্পোজিয়াম (অনলাইন ইভেন্ট) ২৩ - ২৫ সেপ্টেম্বর ২০২০ https://council.science/events/international-symposium-on-data-science-2020-online-event/