এই প্রবন্ধ মূলত 24 ফেব্রুয়ারী, 2023 এ MDPI তে প্রকাশিত হয়েছিল।
দীর্ঘ পড়া (18 মিনিট)
এই মতামতের অংশটি আন্তর্জাতিক বিজ্ঞান কাউন্সিলের বৈশ্বিক বিজ্ঞান কর্মসূচির ফলাফল শহুরে স্বাস্থ্য এবং সুস্থতা.
শহরগুলির লোকেরা যে স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হচ্ছে তার তীব্রতা এবং পরিসর সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি আংশিকভাবে উদ্ভূত এবং বিস্তৃত বিশ্বব্যাপী সিস্টেমিক ঝুঁকিগুলির সাথে পর্যাপ্তভাবে মানিয়ে নিতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে ব্যর্থতার কারণে, তবে শহুরে স্বাস্থ্যের উপর জটিলতার গভীর প্রভাবগুলির এখনও সীমিত বোঝার কারণে। যদিও জটিলতা বিজ্ঞান স্বাস্থ্য এবং নগর বিজ্ঞানের দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে গ্রহণ করা হচ্ছে, এটি এখনও নগর স্বাস্থ্য গবেষণা, নীতি এবং অনুশীলনে কার্যকরীভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি। ক্রমবর্ধমান পরিবেশগত সীমাবদ্ধতার প্রেক্ষাপটে নগরায়ণকে ত্বরান্বিত করার জন্য জটিলতার সাথে গভীর সম্পৃক্ততার প্রয়োজন হবে, তবুও, বিপরীতভাবে, অনেক দ্রুত, আরও কার্যকর, এবং আরও ঝুঁকি-প্রতিরোধী সিদ্ধান্ত গ্রহণ। এই চাহিদাগুলি পূরণের জন্য একটি বিজ্ঞান, নীতি এবং অনুশীলন শৈলী গ্রহণ করতে হবে যা একীভূত, অন্তর্ভুক্তিমূলক, সহযোগী, পদ্ধতিগত, দ্রুত এবং মিতব্যয়ী। গবেষক, নীতিনির্ধারক, অনুশীলনকারী এবং নাগরিকদের শহুরে স্বাস্থ্যের একটি নতুন, জটিলতা-অবহিত বিজ্ঞানের দিকে স্থানান্তর করার জন্য আমরা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি, জ্ঞানতাত্ত্বিক এবং অন্টোলজিকাল অবস্থান, যৌক্তিকতার ধরন এবং প্রশাসনে রূপান্তরমূলক পরিবর্তনের প্রস্তাব করি।
যদিও শহুরে স্বাস্থ্য বিজ্ঞানীরা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা দীর্ঘদিন ধরে স্বীকার করেছেন যে শহরগুলি জটিল ব্যবস্থা, অনুসন্ধান এবং অনুশীলন এখনও এর প্রভাবগুলির সাথে পুরোপুরি লড়াই করতে পারেনি। আমরা এখানে পরামর্শ দিচ্ছি যে জটিল সিস্টেম হিসাবে শহরগুলির কাছে যাওয়ার জন্য নগর স্বাস্থ্যের জন্য বর্তমান গবেষণা এবং অনুশীলনগুলিতে উল্লেখযোগ্য, স্পষ্ট পরিবর্তন প্রয়োজন। এই ধরনের পদ্ধতি গ্রহণ করতে ব্যর্থ হওয়া তথ্য, সিদ্ধান্ত এবং ফলাফলগুলিতে অবদান রাখে যা বৈষম্যকে স্থায়ী করে, স্বাধীনতাকে হ্রাস করে, পরিবেশগত এবং বাস্তুতন্ত্রের অবক্ষয়কে পর্যাপ্তভাবে মোকাবেলা করতে ব্যর্থ হয় এবং শহুরে এলাকায় বসবাসকারী বিলিয়ন-বিশেষ করে বৈশ্বিক সময়ে বসবাসকারী বিলিয়ন মানুষের স্বাস্থ্যের উপযোগী বা অবনতিতে অবদান রাখে। স্বাস্থ্য সংকট, যেমন জলবায়ু পরিবর্তন এবং সাম্প্রতিক COVID-19 মহামারী থেকে উদ্ভূত। যেমন, শহুরে স্বাস্থ্যকে শহুরে জটিলতা বিজ্ঞানের সাথে আরও গভীর, আরও বাস্তবসম্মত সম্পৃক্ততা অনুসরণ করা উচিত। এটি শহরগুলির সবচেয়ে জরুরি স্বাস্থ্য এবং ইক্যুইটি সমস্যাগুলিকে মোকাবেলা করতে সাহায্য করবে, নগরায়নের অনিচ্ছাকৃত পরিণতিগুলি হ্রাস করবে — এবং নিজেই টেকসই উন্নয়ন — এবং জটিল নগর ব্যবস্থা পরিচালনার জন্য দক্ষতা জোরদার করবে৷
গত কয়েক দশক ধরে, বিভিন্ন কমিশন এবং মন্তব্যগুলি শহরের সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং শহুরে নকশা কীভাবে জনসংখ্যার স্বাস্থ্য এবং স্বাস্থ্যের সমতাকে প্রভাবিত করে, এবং সংশ্লিষ্ট পদক্ষেপের জন্য আরও গবেষণার আহ্বান জানিয়েছে।1,2,3]। এই গুরুত্বপূর্ণ পর্যালোচনাগুলি নিজেরাই একটি পুরানো সাহিত্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে যা দাবি করে যে শহুরে নকশা, পরিকল্পনা এবং নীতিগুলি সেই অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্বীকৃতি দেয় যা শহুরে পরিবেশে সুস্থতা বা অসুস্থ স্বাস্থ্যে অবদান রাখে [4,5,6,7]। ক্রমবর্ধমান কাজের এই অর্ধ-শতাব্দী শহুরে স্বাস্থ্যের জন্য সমালোচনামূলক অন্তর্দৃষ্টি ধারণ করে, তবুও শহুরে স্বাস্থ্য বিজ্ঞান এবং নীতিনির্ধারণের মধ্যে ইন্টারফেসের উপর একটি নতুন দৃষ্টিকোণ থেকে উপকৃত হওয়ার যথেষ্ট সুযোগ এখনও রয়েছে:
শহুরে স্বাস্থ্য পণ্ডিত এবং অনুশীলনকারীরা ইতিমধ্যেই, অনেক প্রসঙ্গে, স্বীকার করেছেন যে আরও স্বাস্থ্যকর, ন্যায়সঙ্গত এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক শহরগুলি সরবরাহ করা নগর জটিলতার সাথে আরও উল্লেখযোগ্যভাবে জড়িত হওয়ার উপর নির্ভর করে, অপরিবর্তনীয়কে সহজ করার চেষ্টা করার পরিবর্তে। প্রকৃতপক্ষে, এটি ক্রমবর্ধমানভাবে গৃহীত হচ্ছে যে নগর জটিলতা উপলব্ধি, বোঝা এবং পরিচালনার অসুবিধার কারণে শহরগুলিতে অনেক নেতিবাচক স্বাস্থ্যের প্রভাব দেখা দেয়।8].
বহুকেন্দ্রিক, অংশগ্রহণমূলক, প্রতিফলনশীল, অভিযোজিত, এবং ট্রান্সডিসিপ্লিনারি গবেষণা এবং নীতি শৈলীতে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি করা হয়েছে, যেগুলিকে জটিলতার সাথে যুক্ত করার প্রচেষ্টা হিসাবে দেখা যেতে পারে এবং প্রয়োজনীয় শাসন প্রতিষ্ঠানের সাথে জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিস্থিতির সাথে মিলিত হয় (যেমন, কাঠামো, প্রক্রিয়া, নিয়ম ) [9]। তথাপি, সাম্প্রতিক সময়েও একটি বিপরীত প্রবণতা দেখা গেছে, আরো টপ-ডাউন/ আরোপিত এবং কম বটম-আপ/সম্মত নীতি শৈলীর দিকে [10,11,12]; এই প্রবণতা সম্ভবত বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্য জরুরী অবস্থা, ঝুঁকি এবং বিপর্যয় দ্বারা ত্বরান্বিত হয়েছে এবং বিশেষ করে সাম্প্রতিক বিশ্বব্যাপী COVID-19 মহামারী দ্বারা [13].
এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে আরও সম্মতিমূলক নীতি শৈলী সর্বদা 'উত্তম'। বরং, একটি ক্রমবর্ধমান জটিল সামাজিক, পরিবেশগত এবং প্রযুক্তিগত শহুরে পরিবেশকে কার্যকরভাবে নেভিগেট করার জন্য, জটিলতার দ্বারা আরোপিত সীমাবদ্ধতা এবং সুযোগের সাথে মেলে এমন নীতি শৈলী, অংশগ্রহণমূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া এবং পরিচালনার ক্ষমতা থাকা অপরিহার্য। সাইবারনেটিক্সের প্রথম আইনে বলা হয়েছে যে সিস্টেমের সম্ভাব্য ব্যাঘাতের সংখ্যার সমান বা তার চেয়ে বেশি সংখ্যক নিয়ন্ত্রণ বা প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া থাকতে হবে [14]। জটিলতার অধীনে নীতি প্রণয়ন খুব কমই এই আইন মেনে চলে, সাধারণত আরও অর্থনৈতিকভাবে দক্ষ ফলাফল তৈরির প্রতিযোগিতামূলক আগ্রহের কারণে।
ভাটন [15] জটিলতার সাথে নীতি শাসনের মিলের গুরুত্বের পক্ষে যুক্তি দেয়, উল্লেখ করে যে পরবর্তী শর্তগুলি সিদ্ধান্ত পছন্দের জন্য খুব কাঠামো। সাধারণ মডুলার সিস্টেমের বিপরীতে, জটিল সিস্টেমগুলি শুধুমাত্র ব্যক্তিগত নয়, সামাজিক যৌক্তিকতা এবং শুধুমাত্র উপকরণ নয় কিন্তু যোগাযোগমূলক যৌক্তিকতার বিবেচনার দাবি রাখে। অন্য কথায়, তাদের প্রয়োজন যে আমরা শুধুমাত্র স্বতন্ত্র লক্ষ্যের দিকে অগ্রগতির যোগফলই বিবেচনা করি না বরং সমষ্টিগত লক্ষ্যগুলির দিকে অগ্রগতি, এবং ফলাফল অর্জনের প্রযুক্তিগত উপায়গুলিই নয় বরং পদ্ধতিগুলি যা পুনরাবৃত্তিমূলক, সম্মতিপূর্ণ বোঝাপড়াকে উত্সাহিত করে। প্রায়শই, প্রাতিষ্ঠানিক জড়তা বিজ্ঞান এবং নীতিকে শুধুমাত্র স্বতন্ত্র যৌক্তিকতা এবং মানবিক মিথস্ক্রিয়াগুলির উপকরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে, যার ফলে খরচ-দক্ষ কিন্তু সাবঅপ্টিমাল পছন্দ এবং অনিচ্ছাকৃত নেতিবাচক পরিণতি হয়, বিশেষ করে শহুরে স্থায়িত্ব এবং স্বাস্থ্যের মতো জটিল সমস্যাগুলির জন্য। মুলার [16] "সর্বব্যাপী" নীতির ব্যর্থতাকে মিথ্যা অনুমানে চিহ্নিত করে যে জটিল সিস্টেমগুলিকে সুনির্দিষ্টভাবে নির্ধারণ করা যায়, ঘনিষ্ঠভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় এবং ঠিক নিয়ন্ত্রিত করা যায় - জটিলতার একটি প্যারাডক্সিকভাবে সরল স্বীকৃতি যা অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাস এবং অবাস্তব প্রত্যাশার দিকে নিয়ে যায়।
জটিলতার সাথে আরও গভীরভাবে জড়িত হওয়ার বিরুদ্ধে সংরক্ষণগুলি কখনও কখনও এই ধারণার উপর পূর্বাভাস দেওয়া হয় যে এই ধরনের ব্যস্ততা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সময়োপযোগী এবং কঠোর প্রয়োগকে বাধা দেয়। ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জের পরিপ্রেক্ষিতে এটি একটি বিশেষভাবে মর্মান্তিক সমালোচনা, যেখানে প্রথাগত বিজ্ঞান সাধারণত তাদের সরবরাহ করতে পারে তার চেয়ে অনেক দ্রুত সমাধান প্রয়োজন। তবুও রৈখিক অনুমানের উপর ভিত্তি করে সংকীর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রায়শই জটিল সিস্টেমে বিপর্যয়কর ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়; Read এর কথায় [17] (প্রায়শই কেইনসকে ভুলভাবে চিহ্নিত করা হয়), "ঠিক ভুলের চেয়ে অস্পষ্টভাবে সঠিক হওয়া ভাল।" তদুপরি, জটিলতার অধীনে সিদ্ধান্ত গ্রহণ মারাত্মকভাবে ধীর হওয়া উচিত নয়: স্বাস্থ্যের জটিল পরিস্থিতিতে সফলভাবে প্রয়োগ করা দ্রুত, হিউরিস্টিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি সমৃদ্ধ ইতিহাস রয়েছে।18,19].
জটিলতা বিজ্ঞান দ্বারা পরিচালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে স্বচ্ছতার অভাব (যেমন, লক্ষ্য, পদ্ধতি বা বার্তা) হিসাবেও বিবেচনা করা যেতে পারে এবং সেই অনুযায়ী অবিশ্বাসের জন্ম দিতে পারে। এটি একটি কারণ যে জটিল শহুরে স্বাস্থ্য সমস্যার সমাধান সাধারণত যৌথ পদক্ষেপের উপর নির্ভর করে; সমস্ত প্রাসঙ্গিক স্কেল জুড়ে সমস্ত প্রাসঙ্গিক স্টেকহোল্ডারদের জড়িত করা সিদ্ধান্তের বৈধতা বাড়ায়, এমনকি যেখানে জটিলতা অপরিবর্তনীয় অস্পষ্টতা আরোপ করে।
সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা নিজেরাই জটিলতার সাথে জড়িত থাকার জন্য অতিরিক্ত বাধা আরোপ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, তারা বিশ্বাসযোগ্যতা বজায় রাখতে এবং অবিশ্বস্ততার উপলব্ধি এড়াতে একটি বিদ্যমান নীতি শৈলী বা সিদ্ধান্ত গ্রহণের পদ্ধতির সাথে অধ্যবসায় বেছে নিতে পারে - তথাকথিত 'ডুবানো খরচ' এর লেন্সের মাধ্যমে ব্যাখ্যাযোগ্য একটি আচরণ। জটিলতা, প্রায়শই 'জটিলতার' সাথে বিভ্রান্ত হয়, পরিবর্তনের অনুভূত খরচের উপর ভিত্তি করে প্রতিরোধের জন্ম দিতে পারে-বিশেষ করে যখন পরিবর্তনগুলি নীতিনির্ধারকদের অভ্যস্ত ভূমিকা এবং অবস্থানকে হুমকির মুখে ফেলতে পারে। অর্পিত স্বার্থ প্রায়ই সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের সিস্টেমে প্রয়োজনীয় পরিবর্তন করতে বাধা দেয় যা থেকে তারা উপকৃত হয়। এই কারণগুলি প্রযোজ্য এমনকি যেখানে বিদ্যমান ফলাফলগুলি বিশ্বব্যাপী সাবঅপ্টিমাল, এবং একটি জটিলতা-অবহিত পদ্ধতি সাধারণ ভালকে উপকৃত করবে।
গবেষণা, নীতি এবং অনুশীলনে জটিলতা চিন্তাকে পদ্ধতিগত করার চ্যালেঞ্জ যথেষ্ট। এটি এমন প্রতিষ্ঠানগুলির মধ্যে জ্ঞান তৈরির অংশগ্রহণমূলক প্রক্রিয়াগুলিকে প্রাতিষ্ঠানিকীকরণের আহ্বান জানায় যেগুলি ধারাবাহিকভাবে বিশেষজ্ঞ জ্ঞানকে ভিন্নমত, জনতাবাদ এবং রাজনীতির অস্পষ্টতা থেকে বিচ্ছিন্ন করার জন্য কাজ করেছে। বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের আংশিকতা এবং জটিল বাস্তবতার সাথে জড়িত অনিবার্য অনিশ্চয়তার সাথে মোকাবিলা করতে গিয়ে, জাসানফ [20] 'নম্রতার প্রযুক্তি' এর জন্য মামলা করেছেন; পদ্ধতি-বা আরও ভাল, চিন্তার প্রাতিষ্ঠানিক অভ্যাস-যা মানুষের বোঝাপড়ার বিচ্ছিন্ন প্রান্তের সাথে আঁকড়ে ধরতে চায়: অজানা, অনিশ্চিত, অস্পষ্ট এবং অনিয়ন্ত্রিত। ভবিষ্যদ্বাণী এবং নিয়ন্ত্রণের সীমা স্বীকার করে, নম্রতার প্রযুক্তি আমাদের নিখুঁত দূরদর্শিতার অভাবের আদর্শিক প্রভাবের মুখোমুখি হয়। তারা বিশেষজ্ঞ, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এবং জনসাধারণের মধ্যে বিভিন্ন ক্ষমতা এবং বিভিন্ন ধরণের সম্পৃক্ততার জন্য আহ্বান জানিয়েছে যা আগে শাসনে প্রয়োজনীয় বলে বিবেচিত হয়েছিল। তাদের শুধুমাত্র অংশগ্রহণের আনুষ্ঠানিক প্রক্রিয়াই নয়, এমন একটি বুদ্ধিবৃত্তিক পরিবেশও প্রয়োজন যেখানে নাগরিকদের সাধারণ সমস্যার সমাধানের জন্য তাদের জ্ঞান ও দক্ষতা আনতে উৎসাহিত করা হয়।
সংক্ষেপে, এটি স্পষ্ট হয়ে গেছে যে নীতিনির্ধারণের জন্য তথ্যগত এবং জ্ঞানতাত্ত্বিক কাঠামো জটিলতার মুখোমুখি হওয়া আবশ্যক। এই ভাষ্যটিতে, আমরা শহুরে স্বাস্থ্যের জন্য নীতিনির্ধারণের শৈলীতে পরিবর্তনের প্রস্তাব করি, 21 শতকের চাহিদা মেটাতে শহুরে স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জগুলিতে কীভাবে জটিলতা বিজ্ঞান এবং নীতি প্রয়োগ করা যেতে পারে তার বিশদ বিবরণ।
জটিল সিস্টেম হিসাবে শহরগুলির সাথে বোঝার এবং জড়িত হওয়ার একটি দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে। 19 শতকের মাঝামাঝি, সেরডা [21] জ্যামিতি, ফর্ম, এবং কাজের প্রক্রিয়ার ধারণার পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে শহরগুলির একটি বিজ্ঞানের ভিত্তি স্থাপন করেছে। গেদেস [22], অর্ধ শতাব্দী পরে, শহরগুলিকে প্রবাহ এবং নেটওয়ার্ক থেকে বিবর্তিত বলে মনে করা হয়। অতি সম্প্রতি, জটিলতা বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির পাশাপাশি, শহরগুলিকে টপ-ডাউন ডিজাইনের পরিবর্তে বটম-আপ, বিবর্তনীয়, স্ব-সংগঠিত প্রক্রিয়ার পণ্য হিসাবে দেখা যায়।23,24].
গত এক দশকে, একটি নতুন নগর বিজ্ঞান আবির্ভূত হয়েছে যা স্বীকার করে যে শহরগুলি হল জটিলতার কেন্দ্র, যার মধ্যে রয়েছে একাধিক ধরনের এমবেডেড, ওভারল্যাপিং এবং ইন্টারঅ্যাকটিং সিস্টেম [25,26,27]। কারণ এই জটিলতাটি আংশিকভাবে সংগঠিত এবং আংশিকভাবে উদ্ভূত, শহরগুলি আংশিকভাবে পরিকল্পিত এবং আংশিকভাবে অপ্রত্যাশিত এবং অপরিকল্পিত, যা পর্যবেক্ষণের ভৌত ও সময়ের স্কেলের উপর নির্ভর করে।
নগর স্বাস্থ্য, এখানে শহরগুলিতে বসবাসকারী মানুষের স্বাস্থ্য এবং পরিবেশের জটিল অবস্থা যার উপর এটি নির্ভর করে, শহরগুলির তুলনায় কম জটিলতার বিষয় নয়। তদনুসারে, মানব স্বাস্থ্য এবং পরিবেশের সুরক্ষা এবং উন্নতি অব্যাহত রাখতে, বিশেষ করে ক্রমবর্ধমান ঝুঁকির প্রেক্ষাপটে, শহুরে স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রেও শহুরে জটিলতার সাথে আঁকড়ে ধরতে হবে। সুস্থ শহরগুলির জন্য একটি নতুন বিজ্ঞান শহুরে জটিলতার বিস্তৃত অনুসন্ধান থেকে পাঠ গ্রহণ করবে [28]। এটি একাধিক সামাজিক এবং পরিবেশগত নির্ধারকগুলির ফলাফল হিসাবে শহুরে স্বাস্থ্যের বোঝার পরিপূরক হবে, মানুষ এবং তাদের পরিবেশের মধ্যে পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি পণ্য হিসাবে শহুরে স্বাস্থ্যের স্বীকৃতিকে আরও গভীর করবে-অথবা আরও বিস্তৃতভাবে, সামাজিক যোগাযোগের একটি উদীয়মান সম্পত্তি হিসাবে ইকোলজিক্যাল-টেকনোলজিকাল সিস্টেম (SETS) [29,30].
পদ্ধতিগত মিথস্ক্রিয়ায় ফোকাস করে একাধিক নির্ধারক দৃষ্টিকোণ থেকে ফোকাসের স্থানান্তর বৈজ্ঞানিক উদ্যোগের কাঠামোর একটি অনুরূপ পরিবর্তন বোঝায়; যেখানে আগেরটি সমান্তরালভাবে কাজ করা একাধিক শাখার গবেষকদের দল দ্বারা অধ্যয়ন করা যেতে পারে, পরবর্তীটির জন্য প্রয়োজন সঙ্গতি (অনেক সম্পর্কহীন তদন্তের লাইন থেকে প্রমাণ একত্রিত করা) এবং আন্তঃ এবং ট্রান্সডিসিপ্লিনারি তদন্তের জোরালো গ্রহণ [9,31,32]। এর ফলে, নতুন অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে এবং নীতি ও অনুশীলন (অন্যান্য সুবিধার মধ্যে) জানাতে প্রয়োজনীয় প্রমাণের একাধিক লাইন নিশ্চিত করার জন্য অংশগ্রহণমূলক প্রক্রিয়াগুলিতে আরও বেশি ফোকাস প্রয়োজন। জেন জ্যাকবসের ভাষায় [33], "শহরগুলির প্রত্যেকের জন্য কিছু সরবরাহ করার ক্ষমতা রয়েছে, শুধুমাত্র কারণ, এবং শুধুমাত্র যখন, তারা প্রত্যেকের দ্বারা তৈরি হয়।"
এর প্রকৃতির দ্বারা, শহুরে স্বাস্থ্যের একটি জটিলতা-অবহিত বিজ্ঞান শহুরে স্বাস্থ্য এবং পরিবেশগত চ্যালেঞ্জগুলির উর্ধ্বমুখী মূল কারণগুলির উপর ফোকাসকে উত্সাহিত করবে, যা প্রতিরোধের মূলে থাকা আরও দক্ষ, সক্রিয় পদ্ধতির জন্য অনুমতি দেবে, আরও সাধারণ প্রতিক্রিয়াশীল মোডের পরিবর্তে যা চেষ্টা করে। সমস্যা দূর করা। অন্তর্ভুক্তিমূলক অংশগ্রহণের আলিঙ্গন এবং পদ্ধতিগত অনিচ্ছাকৃত ফলাফলের উপর ফোকাস করার মাধ্যমে, এটি শহরগুলিতে ব্যাপক সামাজিক, প্রাতিষ্ঠানিক, এবং স্বাস্থ্য বৈষম্যগুলি মোকাবেলার জন্য অন্তর্দৃষ্টি এবং উত্সাহ প্রদান করবে।34].
সমালোচনামূলকভাবে, আধুনিক নগরায়নের বৈশিষ্ট্যগত হাইপার-সংযোগের প্রেক্ষাপটে বোঝার এবং সমাধান খোঁজার জন্যও এই ধরনের পদ্ধতি আরও উপযুক্ত হবে। ব্যাটি দ্বারা স্পষ্টভাবে [26], "একটি বিশ্বে এখন যোগাযোগের দ্বারা আধিপত্য … এখন আমাদের ফোকাস স্থান থেকে মিথস্ক্রিয়ায় পরিবর্তন করার উপযুক্ত সময় এসেছে, শহরগুলিকে কেবল আদর্শ রূপবিদ্যা হিসাবে চিন্তা করা থেকে যোগাযোগ, মিথস্ক্রিয়া, বাণিজ্য এবং বিনিময়ের নিদর্শন হিসাবে চিন্তা করা; সংক্ষেপে, তাদের নেটওয়ার্ক হিসাবে চিন্তা করা।" শহুরে স্থানগুলি দ্রুতগতিতে সংযোগকে ত্বরান্বিত করে। উদাহরণস্বরূপ, আধুনিক পরিবহন ব্যবস্থা দ্রুত এবং এইভাবে আরও ভৌগলিকভাবে ব্যাপক গতিশীলতা এবং এইভাবে বৃহত্তর সংখ্যক সম্ভাব্য ব্যক্তি-থেকে-ব্যক্তি সংযোগ সক্ষম করে। ঘন, নিবিড়ভাবে আন্তঃসংযুক্ত, দ্রুত পরিবর্তিত মিলিউক্স পরিবহন এবং অন্যান্য শহুরে ব্যবস্থার দ্বারা সক্রিয় শাসন প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন যা সমানভাবে দ্রুত, নমনীয়, বৈচিত্র্যময় এবং বহু-উৎস, যেমনটি COVID-19-এর বিশেষ ক্ষেত্রে পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে।35,36].
শহুরে সংযোগ ব্যক্তি-থেকে-ব্যক্তি মিথস্ক্রিয়ায় সীমাবদ্ধ নয়। পদ্ধতিগত সংযোগের মাধ্যমে, শহুরে জটিলতা মানুষের কার্যকলাপকে মানুষ এবং পরিবেশের উপর বিস্তৃত প্রভাবে রূপান্তরিত করে, কিছু সমস্যার সমাধান করে কিন্তু নতুন 'দুষ্ট' চ্যালেঞ্জও তৈরি করে, তারা নিজেদেরকে অবিচ্ছেদ্যভাবে সংযুক্ত করে [37]। এইভাবে, বিশ্বব্যাপী নগর ব্যবস্থা প্রবৃদ্ধি ও উন্নয়নকে চালিত করেছে, আয়ু বৃদ্ধি করেছে এবং দারিদ্র্য হ্রাস করেছে। যাইহোক, শহুরে বৃদ্ধি প্রতিষ্ঠিত হয়েছে—এবং পদ্ধতিগতভাবে অবনতি হয়েছে—যে সমস্ত বিশ্ব বাস্তুতন্ত্রের সাথে শহরগুলির বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্কগুলি সংযুক্ত রয়েছে এবং যেগুলি শহরগুলিকে তৈরি এবং খাওয়ানোর জন্য সংস্থান সরবরাহ করে এবং যেগুলি তাদের বর্জ্য শোষণ করে38,39].
এইভাবে, একটি জটিল ব্যবস্থা হিসাবে শহরের আরও ভাল উপলব্ধি অবশেষে শহর এবং আমাদের গ্রহের মধ্যে গভীর সংযোগের একটি দৃঢ় উপলব্ধির দিকে নিয়ে যায়। ক্রমবর্ধমান পদ্ধতিগত বৈশ্বিক ঝুঁকির মুখে [13] এবং ক্রমবর্ধমান সম্ভাবনা যে আমরা সম্মিলিতভাবে জাতিসংঘের টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্যমাত্রা (SDGs) অর্জনে ব্যর্থ হব [40] 2030 সালের মধ্যে [41], এই বোধগম্যতা জটিলতা বিজ্ঞান থেকে পাঠ এবং সম্মিলিত ক্রিয়া ও বুদ্ধিমত্তার জন্য আমাদের ক্ষমতার উপর কীভাবে স্থায়িত্বকে সংজ্ঞায়িত করতে এবং অনুসরণ করতে হয় সে সম্পর্কে আমাদের গুরুত্বপূর্ণ নতুন অন্তর্দৃষ্টির দিকে নিয়ে যেতে পারে। এটি টেকসই উন্নয়নের বিদ্যমান ধারণাগত সমালোচনার সাথে জড়িত হওয়া উচিত [42,43,44[45]—ধারণার বক্তৃতা প্রসারিত করে আরও ভাল ফলাফলকে উত্সাহিত করা।
বিজ্ঞানী, শহুরে বাসিন্দা এবং অন্যান্য স্টেকহোল্ডার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের দীর্ঘস্থায়ী পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে, আমরা প্রস্তাব করছি চারটি গুরুত্বপূর্ণ স্থানান্তর শহুরে স্বাস্থ্যের জন্য একটি জটিলতা-অবহিত পদ্ধতির আন্ডারপিন করতে। এই পরিবর্তনগুলি (ক) আমরা যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হই তার প্রকৃতি কীভাবে উপলব্ধি করি (অন্টোলজি) এবং সেগুলি সম্পর্কে আমাদের জ্ঞান অর্জনের ক্ষমতা (জ্ঞানতত্ত্ব); (খ) সেই জ্ঞান আহরণের জন্য আমরা যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করি (পদ্ধতি); (গ) আমরা যেভাবে প্রতিক্রিয়া জানাই এবং সেই জ্ঞানের (যৌক্তিকতা) উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিই; এবং (ঘ) যেভাবে আমরা আমাদের প্রতিষ্ঠানগুলিকে সংগঠিত করি এই ধরনের পদ্ধতির (শাসন) প্রচারের জন্য।
প্রকৃতি এবং আমরা কীভাবে এটি জানি: অনটোলজিকাল এবং জ্ঞানতাত্ত্বিক অবস্থান পরিবর্তন করা
প্রায় অর্ধ সহস্রাব্দের জন্য, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি আমাদের বাস্তবতাকে "জানা" দাবির প্রাথমিক ভিত্তি, এবং এইভাবে প্রমাণ-অবহিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভিত্তি। প্রকৃতপক্ষে, উইলসন পর্যবেক্ষণ করেছেন যে "বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সাহায্যে, আমরা পূর্ববর্তী প্রজন্মের স্বপ্নের বাইরে ভৌত জগতের একটি বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করেছি" [46]। তবুও, এই বর্ধিত দৃষ্টিভঙ্গি, এবং প্রকৃতপক্ষে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি নিজেই, কিছু প্রসঙ্গে চ্যালেঞ্জ করা হয়েছে যে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলির একটি পূর্ণ বা দরকারী চিত্র উপস্থাপন করতে ব্যর্থ হয়েছে।
শাস্ত্রীয়ভাবে প্রয়োগ করা হিসাবে, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি অনুমান করে যে প্রাকৃতিক প্রক্রিয়াগুলি পর্যবেক্ষণযোগ্য, স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যে পরীক্ষাযোগ্য কারণ-এবং-প্রভাব সম্পর্কগুলির জন্য হ্রাসযোগ্য। এটি গুণগত বিশ্লেষণের পরিবর্তে পরিমাণগত দিকে ঝোঁক, অস্পষ্টতাকে নিরুৎসাহিত করে এবং বিশ্লেষককে একটি উদ্দেশ্য হিসাবে উপলব্ধি করে, সীমাহীনভাবে যুক্তিবাদী ব্যক্তি পর্যবেক্ষিত সিস্টেমের 'বাইরে' দাঁড়িয়ে আছে। দর্শনে এই বিশ্বাসকে বাস্তববাদ বলা হয়েছে।
বাস্তবতা, যাইহোক, অনেক জটিলতা জড়িত: অ-রৈখিক প্রতিক্রিয়া সম্পর্ক, বহুমুখী কার্যকারণ, উদ্ভূত আচরণ এবং যে পদ্ধতিগুলি দ্বারা আমরা বাস্তবতাকে পর্যবেক্ষণ করি বা আবিষ্কার করার চেষ্টা করি। মানব প্রক্রিয়ার প্রকৃতি মানে বৈজ্ঞানিক উৎপাদন নিজেই জটিল পক্ষপাতের বিষয়। তাই কোন মডেলটি একটি সার্বজনীন বাস্তবতার কাছাকাছি তা জিজ্ঞাসা করা খুব কমই সহায়ক। যেটি আরও কার্যকর তা হল স্বীকার করা যে সমস্ত মডেল বাস্তবতার জটিলতার জন্য সম্পূর্ণরূপে অ্যাকাউন্ট করতে ব্যর্থ হয় এবং কিছু মডেল অন্যদের তুলনায় বেশি কার্যকর: মডেল-নির্ভর বাস্তববাদ [47].
সুতরাং, ধ্রুপদী বিজ্ঞান প্রায়শই কর্মযোগ্য জ্ঞান তৈরি করতে বা সামাজিক চাহিদা মেটাতে ব্যর্থ হয়। মডেলগুলি মানুষের জীবিত বাস্তবতা প্রতিফলিত করতে ব্যর্থ হয়। গবেষণা চক্রগুলি ধারাবাহিকভাবে ঘটনাগুলির দ্বারা এগিয়ে যায়, সিদ্ধান্ত গ্রহণে বিজ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রাতিষ্ঠানিক প্রক্রিয়াগুলি অনুন্নত, এবং বৈজ্ঞানিক অনুশীলন প্রায়শই সামাজিক চ্যালেঞ্জগুলির সুযোগ বা জটিলতার সাথে মেলে না। যদিও বিজ্ঞানের উপর সামগ্রিক আস্থা বেশি—এবং কিছু প্রসঙ্গে কোভিড-১৯ মহামারীর প্রেক্ষাপটে আরও বেশি হতে পারে [47]—অবিশ্বাস প্রায়শই গোষ্ঠীর মধ্যে বা প্রেক্ষাপটে বিদ্যমান থাকে যেখানে বিজ্ঞানকে এমন প্রমাণ হিসাবে ধরা হয় যা জীবিত বাস্তবতা থেকে বিচ্ছিন্ন হয় বা স্থানীয় অগ্রাধিকারগুলিকে মোকাবেলা করতে ব্যর্থ হয় এমন কর্ম নির্ধারণ করে।48].
এই সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য বাস্তবতার প্রকৃতি এবং কীভাবে আমরা এটি জানতে পারি সে সম্পর্কে আমাদের বোঝার পরিবর্তন করতে হবে। জটিল সিস্টেমগুলির একটি বিকল্প, আরও দরকারী বোঝাপড়া এমন পদ্ধতিগুলির দ্বারা অর্জন করা যেতে পারে যা কম কঠোর নয় তবে আরও গুণগত, অস্পষ্টতার অনুমতি দেয় এবং সিস্টেমের উপাদানগুলির মধ্যে এবং বিস্তৃত পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া থেকে উদ্ভূত জটিলতাকে উপলব্ধি করে - পর্যবেক্ষকের সাথে মিথস্ক্রিয়া সহ, যারা এইভাবে সিস্টেমের অভ্যন্তরীণ করা হয়. এই জাতীয় পদ্ধতির পরামর্শ দেয় যে আমরা যে জটিল সিস্টেমগুলি পর্যবেক্ষণ করি এবং এর অংশ তা বোঝার জন্য এবং এইভাবে পূর্বাভাস এবং প্রভাবের জন্য উপযুক্ত। শাস্ত্রীয় পদ্ধতির থেকে একটি সমালোচনামূলক পার্থক্য হল পর্যবেক্ষণ যে বিজ্ঞান নিজেই পরিবেশ পরিবর্তন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিস্থিতি পরিবর্তনের প্রতি উদাসীন নয় [49].
মডেল-নির্ভর বাস্তববাদ ছাড়াও, আরেকটি প্রতিক্রিয়া হল বিজ্ঞানের উত্তর-স্বাভাবিক এবং মিশন-ভিত্তিক পদ্ধতির গুরুত্ব স্বীকার করা [50,51]। যদিও স্বাভাবিক বিজ্ঞান পক্ষপাত এড়ানো থেকে তার বিশ্বাসযোগ্যতা দাবি করে, উত্তর-সাধারণ বিজ্ঞান অনুশীলনের জন্য জ্ঞান তৈরি করার জন্য বিজ্ঞানকে গাইড করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত পক্ষপাত এবং মূল্যবোধ সম্পর্কে সচেতন পছন্দ করে। এটি একইভাবে জ্ঞান উৎপাদনের প্রক্রিয়ায় সমাজের একটি বৃহত্তর অংশকে (একটি বর্ধিত সহকর্মী সম্প্রদায়) আলিঙ্গন করে।52]। উত্তর-স্বাভাবিক বিজ্ঞান দ্বারা সমাধান করা সমস্যাগুলির মধ্যে প্রধান প্রযুক্তিগত বিপদ বা পরিবেশ দূষণের সাথে সম্পর্কিত। এই ধরনের বিষয়গুলির জন্য, নৈতিক বিচার এবং মূল্যবোধগুলি আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণের মতো গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই জ্ঞানতাত্ত্বিক অবস্থানের বিস্তৃত গ্রহণ - বৈজ্ঞানিক কর্তৃপক্ষের সচেতন প্রচারের মাধ্যমে, শিক্ষায় এবং নীতি ও অনুশীলনে - ক্রমবর্ধমান জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় আমাদের ক্ষমতাকে উন্নত করবে।
বাণিজ্যের সরঞ্জামগুলিকে তীক্ষ্ণ করা: বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি পরিবর্তন করা
মানুষের বোধগম্যতা এবং কার্যকর অনুশীলনের ক্রমাগত বাধাগুলি অতিক্রম করার জন্য, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি, যেমনটি সাধারণত বাস্তবায়িত হয়, নতুন পদ্ধতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য তার ধারণা এবং প্রয়োগে প্রসারিত করতে হবে; উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেম পন্থা এবং ট্রান্সডিসিপ্লিনারি গবেষণা জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার মূল পদ্ধতি হিসেবে ব্যাপকভাবে স্বীকৃত।9,29,53]। শহুরে স্বাস্থ্যের প্রেক্ষাপটে, নেয়েল এবং সিরি শহুরে স্বাস্থ্য নীতি প্রণয়নে নিম্ন-অর্ডার সিস্টেমের গতিবিদ্যা মডেলের প্রয়োগের পক্ষে যুক্তি দেন।54].
প্রকৃতপক্ষে, বিজ্ঞানের অনুশীলন নিজেই একটি জটিল ব্যবস্থা যা জটিলতা বিজ্ঞানের অন্তর্দৃষ্টি থেকে উপকৃত হবে, একটি জটিল বাস্তবতার স্থায়ী চাহিদা মেটাতে এর পদ্ধতি, নিয়ম এবং উপলব্ধিগুলিকে ক্রমাগত অভিযোজিত ও সম্মানিত করবে।
একইভাবে, আমাদের নতুন মডেল-নির্ভর বাস্তববাদের চাহিদা মেটাতে, বিজ্ঞানকে অবশ্যই প্রমাণের নতুন ডোমেনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে, যার মধ্যে বাস্তব ও অভিজ্ঞতামূলক জ্ঞান এবং সামাজিক বিজ্ঞানের অন্তর্দৃষ্টি এবং বিজ্ঞান ডোমেনের বাইরে থেকে নতুন অংশীদারদের অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।
আমরা বিজ্ঞানের কাঠামোর পরিবর্তন দেখতে শুরু করেছি যা পদ্ধতিগত উদ্ভাবনকে সমর্থন করবে। প্রকৃতপক্ষে, "প্রত্যেক যুগে, বিজ্ঞান তার প্রধান সমস্যাগুলির চারপাশে তৈরি হয়, এবং এটি তাদের সাথে বিকশিত হয়" [55]। এবং এইভাবে, একটি 'বড় গ্রহের ছোট পৃথিবী' থেকে 'একটি ছোট গ্রহের বড় বিশ্ব'-এ প্রাসঙ্গিক পরিবর্তনে [56[46], সেইসাথে কর্ম-ভিত্তিক, উত্তর-স্বাভাবিক বিজ্ঞানের উদ্ভব এমন প্রেক্ষাপটে যেখানে অনিশ্চয়তা জ্ঞানতাত্ত্বিক বা নৈতিক এবং সিদ্ধান্তের সূচনা স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য প্রতিফলিত করে।
অভিনব, জটিলতা-ভিত্তিক পদ্ধতির ক্রমাগত সম্প্রসারণের জন্য ক্ষেত্র-নির্মাণের প্রকল্পের অংশ হিসাবে সুস্পষ্ট প্রাতিষ্ঠানিক এবং আর্থিক সহায়তার প্রয়োজন হবে। জারগনকে সীমিত করার জন্য গবেষকদের একটি গুরুতর প্রচেষ্টার প্রয়োজন হবে এবং জটিল সমস্যাগুলির জন্য দরকারী ব্যাখ্যা এবং সরল সমাধান প্রদান করতে হবে - অপরিবর্তনীয় জটিলতাকে সংক্ষিপ্ত না করে। সম্ভবত সর্বোপরি, এটির জন্য শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য প্রাসঙ্গিক কর্মযোগ্য জ্ঞান তৈরির উপর একটি ফ্ল্যাগিং ফোকাস প্রয়োজন হবে, এই কারণে যে জ্ঞানকে কর্মে অনুবাদ করা সম্পূর্ণরূপে বিজ্ঞানের উপর সামাজিক আস্থার উপর নির্ভরশীল।
এই রূপান্তরকে সমর্থন করার জন্য বিভিন্ন সংস্থান উপলব্ধ। মাত্র দুটির নাম বলতে গেলে, আন্তর্জাতিক বিজ্ঞান কাউন্সিলের আরবান হেলথ অ্যান্ড ওয়েলবিং-এর বৈশ্বিক বিজ্ঞান প্রোগ্রাম গত দশকে শহুরে স্বাস্থ্যের জন্য একটি সিস্টেম পদ্ধতির বিস্তারিত বর্ণনা করেছে এবং ভবিষ্যতের গবেষণা ও কর্মের জন্য পদক্ষেপের পরামর্শ দিয়েছে।57]। ইতিমধ্যে, OECD জটিল সামাজিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় ট্রান্সডিসিপ্লিনারি গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য সুপারিশ জারি করেছে, এই পদ্ধতির মূল্যের একটি বিস্তৃত, ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতির অংশ।9].
জ্ঞানকে ন্যায্য কর্মে অনুবাদ করা: যুক্তিবাদীতা পরিবর্তন করা
যখন অনিশ্চয়তার মুখোমুখি হয় (গণনাযোগ্য ঝুঁকির বিপরীতে), সীমিত সময়, ডেটা, এবং গণনা ক্ষমতা - যেমনটি প্রায়শই জটিল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিস্থিতিতে হয় - যুক্তিযুক্ত পদক্ষেপের ঐতিহ্যগত ধারণা, নিখুঁত তথ্যের অধীনে নেওয়া সর্বোত্তম সিদ্ধান্তের উপর ভিত্তি করে, ভুল হয় এবং সাধারণত কাঙ্ক্ষিত ফলাফল প্রদান করতে ব্যর্থ হবে। বরং, এই ধরনের পরিস্থিতিতে, পরিবেশগত যৌক্তিকতা, যা প্রেক্ষাপটের জন্য দায়ী, এবং সহযোগিতামূলক যৌক্তিকতা, যা সহ-আবিষ্কারের প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ক্রমবর্ধমানভাবে আরও ভাল উত্তরগুলির কাছে যেতে চায়, সমর্থন করা উচিত।
অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে, এই ধরনের রুব্রিকগুলি সম্ভাব্যতার সুস্পষ্ট গণনার প্রয়োজন এড়াতে হিউরিস্টিক ব্যবহার করতে পারে এবং তাদের পরিবেশের কাঠামোর সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নেওয়া উচিত। নির্ণয়বাদী থেকে সম্ভাব্যতাবাদী থেকে হিউরিস্টিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিবর্তনে, সীমাহীন যৌক্তিকতার অবাস্তব অনুমান এবং সীমাহীন গণনা ক্ষমতা ক্রমশ শিথিল হচ্ছে। যদিও হিউরিস্টিকস গভীর তদন্তের বিকল্প নয়, একটি অনিশ্চিত বিশ্বে, একটি সাধারণ হিউরিস্টিক-অর্থাৎ, একটি দ্রুত, মিতব্যয়ী, সাধারণত অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের কৌশল যা অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি ছোট সেটের উপর ফোকাস করে-আরও হতে পারে অন্যান্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের কৌশলগুলির চেয়ে সঠিক যখন পদক্ষেপের জরুরি প্রয়োজন হয়। পরিবেশগতভাবে যুক্তিযুক্ত সিদ্ধান্তগুলি অর্জন করা যেতে পারে যখন হিউরিস্টিকগুলি তাদের পরিবেশের সাথে ভালভাবে মিলে যায়।
হিউরিস্টিকসকে জটিলতা পরিচালনার এক পদ্ধতি হিসাবে উন্নীত করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, সবুজ অবকাঠামো বাস্তবায়নে [58] এবং ডেটা-চালিত শহুরে নকশায় [59]। আইসিটি 4এস (টেকসইতার জন্য তথ্য এবং যোগাযোগ প্রযুক্তি) সমালোচনামূলক সিস্টেম চিন্তা করার জন্য একটি সমালোচনামূলক সিস্টেম হিউরিস্টিকস (সিএসএইচ) পদ্ধতির প্রয়োজন, যেমনটি টরন্টোতে ফুটওয়াক ল্যাবস 'স্মার্ট সিটি' প্রকল্পে প্রদর্শিত হয়েছে। CSH শহুরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে গণনামূলক পদ্ধতির সীমা স্বীকার করে এবং তথ্য ও মূল্যবোধের মধ্যে উত্তেজনাকে ভারসাম্যপূর্ণ করে যেগুলিকে অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত এবং লোকেরা কীভাবে মানব জীবনকে সংগঠিত করা উচিত বলে মনে করে তার ধারণাগুলি [60]। অনুরূপ উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বৈরুতের একটি জেলায় শব্দ দূষণ হ্রাসের আংশিক সিস্টেম বিশ্লেষণ।61].
জটিল পরিস্থিতিতে যুক্তিসঙ্গত সিদ্ধান্ত গ্রহণের আরেকটি মূল উপাদান হল বিভিন্ন অংশীদারদের মধ্যে সহযোগিতা। জ্ঞান উৎপাদনের পদ্ধতিগত পদ্ধতির ক্ষেত্রে যেমন, অভিজ্ঞতার বৈচিত্র্য, মূল্যবোধ, অগ্রাধিকার এবং পটভূমির জ্ঞান নিশ্চিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ যে সিদ্ধান্তগুলি উভয়ই প্রয়োজনের সাথে ভালভাবে মিলে যায় এবং কার্যকরী বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় কেনাকাটা অর্জন করতে পারে।
সমস্ত জটিল শহুরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিস্থিতির মধ্যে ইন্টারঅ্যাকটিং বিষয় এবং বস্তু এবং ব্যক্তিগত, সাধারণ পুল এবং পাবলিক পণ্য এবং পরিষেবা সহ বিভিন্ন ধরণের সংস্থান জড়িত। পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন যৌক্তিকতার উপর ভিত্তি করে পদ্ধতির একটি বৈচিত্র্যপূর্ণ সেটকে অন্তর্ভুক্ত করবে, উভয় ঘটনা এবং মূল্যবোধের জন্য হিসাব, সেইসাথে অতীত এবং ভবিষ্যতের প্রয়োজন এবং আকাঙ্ক্ষার অভিজ্ঞতা এবং অতীত জ্ঞান।
একটি জটিলতা-অবহিত পদ্ধতিকে সমর্থন করা: শাসন পরিবর্তন করা
যখন সিদ্ধান্ত নেওয়ার কৌশলগুলি আরও পরিবেশগতভাবে যুক্তিযুক্ত হয়ে ওঠে, এবং সেইজন্য, সংজ্ঞা অনুসারে, তাদের সামাজিক এবং জৈব-ভৌতিক পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে মিলে যায়, তারা অগত্যা আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক, ইচ্ছাকৃত এবং প্রতিফলিত হয়ে উঠবে। যে নিয়ম এবং নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় সেগুলি অভিযোজিত হওয়া উচিত এবং যে পরিস্থিতিতেই তারা প্রণয়ন করা হয়েছিল, যা পরিবর্তিত হতে পারে তা নির্বিশেষে টিকে থাকা উচিত নয়। এই ধরনের প্রেক্ষাপটে, জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিস্থিতিগুলির জন্য শাসনব্যবস্থা স্বতন্ত্র যৌক্তিকতার (অর্থাৎ, স্থির নীতি এবং সম্পর্কের অনুমানের উপর ভিত্তি করে) কাঠামোর চেয়ে আরও শক্তিশালী এবং আরও নমনীয় হবে।
শক্তিশালী শাসন কাঠামো স্বাস্থ্য-উন্নয়নকারী শহুরে জটিলতায় অবদান রাখে। তারা অভিযোজিত হয় কারণ তারা বিদ্যমান সিদ্ধান্ত গ্রহণের নিয়ম এবং কৌশলগুলি থেকে উপকৃত হয় এবং শেখার মাধ্যমে পরিবর্তন করার ক্ষমতা বজায় রাখে। তারা এই অর্থে প্রতিফলিত হয় যে তারা পরিবর্তিত পরিবেশের মধ্যে তাদের নিজস্ব কর্মক্ষমতার প্রতিফলনের প্রতিক্রিয়া হিসাবে নিজেকে পরিবর্তন করতে সক্ষম62,63,64].
এই পরিবর্তনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটবে না এবং তাই আমাদের জটিল ব্যবস্থাগুলির সাথে শাসন ব্যবস্থা এবং প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামোগুলি যেভাবে মিথস্ক্রিয়া করে সেগুলি সম্পর্কে আমাদের যথেষ্ট পরিমাণে আরও গবেষণার প্রয়োজন, সেইসাথে স্বাস্থ্যকর জটিলতা তৈরি করে এমন সিস্টেমগুলিকে উন্নীত করার জন্য (অউৎপাদনশীল বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি না করে)।
নগরায়ন বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ এবং বৈষম্য তৈরি করে চলেছে যা স্বাস্থ্য ও সুস্থতার জন্য হুমকিস্বরূপ। কেন এবং কীভাবে এটি ঘটছে তা বোঝার জন্য এবং সিস্টেমিক ঝুঁকির জন্য পর্যাপ্ত এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং মানব বিপর্যয় প্রতিরোধ করার জন্য একটি নতুন শহুরে স্বাস্থ্য বিজ্ঞানের প্রয়োজন। নগরায়নের সাথে যে ক্রমবর্ধমান জটিলতা আসে তা অযৌক্তিকভাবে শহুরে সুবিধার দিকে নিয়ে যায় না।
নগর ব্যবস্থার জটিলতাকে সক্রিয়ভাবে আকার দিতে হবে; শহুরে স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জগুলি অবশ্যই মানব- এবং সামাজিক পুঁজির বৈচিত্র্যময় বিন্যাসের সাথে মোকাবেলা করতে হবে যা ভালভাবে কাজ করে এবং ভালভাবে সংযুক্ত শারীরিক, প্রাতিষ্ঠানিক এবং প্রযুক্তিগত অবকাঠামো দ্বারা সমর্থিত।
বিজ্ঞানের অনুশীলনে, জটিলতার সাথে মোকাবিলা করার জন্য বহুবিভাগীয়, আন্তঃবিভাগীয়, ট্রান্সডিসিপ্লিনারি এবং মিশন-ভিত্তিক বিজ্ঞানে সুস্পষ্ট প্রচেষ্টা এবং বিনিয়োগ প্রয়োজন। বিজ্ঞানে ক্রমাগত উদ্দীপক কাঠামোর কারণে, উচ্চ-র্যাঙ্কিং জার্নালে প্রকাশিত বিশেষায়িত, সংকীর্ণ জ্ঞান আরও সাধারণ এবং ব্যবহারিক গাইড, প্রতিবেদন বা জ্ঞান যোগাযোগের চেয়ে বেশি পছন্দ করে। বিজ্ঞান চর্চার এই বৈশিষ্ট্যগুলি জ্ঞানের খণ্ডিতকরণ এবং নীতিনির্ধারণের স্তরে কর্মরত কণ্ঠস্বরের ক্রমবর্ধমান অসমতার দিকে পরিচালিত করে।
নীতি-নির্ধারণের পরিপ্রেক্ষিতে, জটিলতা মোকাবেলায় জনগণের ক্ষমতায়ন, সামাজিক সংহতি এবং অংশগ্রহণমূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে আরও বেশি বিনিয়োগ প্রয়োজন, কেবলমাত্র সুযোগ-সুবিধা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা সুরক্ষিত নয়। এর জন্য এমন নেতৃত্বের প্রয়োজন যা জটিলতা থেকে দূরে সরে যায় না এবং প্রাতিষ্ঠানিক এবং নীতিগত সংস্কারগুলিকে মোকাবেলা করতে ইচ্ছুক যেগুলি সম্মিলিত পদক্ষেপ এবং জনসাধারণের কল্যাণের জন্য তৈরি করা হয়, বা বিশেষ করে, যখন এর অর্থ হল রাজনৈতিক ব্যবস্থাকে নিজেকে সংস্কার করতে হবে। জটিল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিস্থিতি মোকাবেলা করা।
সমাজে, এর অর্থ হল শহুরে বাসিন্দারা যে শহুরে স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় তার সাথে সক্রিয়ভাবে জড়িত হওয়া এবং তাদের জন্য নগর পরিকল্পনা এবং নকশা প্রক্রিয়ার অংশ হওয়া। এটি তাদের প্রয়োজন এবং চান শহরের মানুষের দৃষ্টিভঙ্গির উচ্চারণ এবং স্বীকৃতি প্রয়োজন।
এই সমস্ত প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলিকে একত্রিত করা এবং নতুন মিথস্ক্রিয়া এবং জোট তৈরি করা বাস্তব বিশ্বের শহরগুলি থেকে শেখার মাধ্যমে করা যেতে পারে যা অতীতে তারা যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়েছিল তার প্রতিক্রিয়ায় সফলভাবে বেড়েছে এবং রূপান্তরিত হয়েছে। ডিজিটালাইজেশন দ্বারা প্রদত্ত নতুন সম্ভাবনা এবং স্থানগুলি অন্বেষণ করে, আজ আমরা ভবিষ্যতের জন্য এবং সুস্থ শহরগুলির মডেলিং, নির্মাণ এবং অনুকরণে অংশ নিতে সক্ষম। জটিলতা নেতৃত্ব তত্ত্ব [65], সহযোগী মডেলিং এবং নগর পরিকল্পনা, নাগরিক বিজ্ঞান, এবং সৃজনশীল যৌথ বুদ্ধিমত্তা [66] হল উদাহরণ যা একটি নতুন শহুরে স্বাস্থ্য বিজ্ঞান তৈরির জন্য আমাদের এগিয়ে নিয়ে যাওয়া এক বান্ডিল কর্মের অংশ।
ফ্রাঞ্জ ডব্লিউ গ্যাটজওয়েলার, আরবান এনভায়রনমেন্ট ইনস্টিটিউট, চাইনিজ একাডেমি অফ সায়েন্সেস; ম্যাকাওতে জাতিসংঘ বিশ্ববিদ্যালয় ইনস্টিটিউট।
সরোজ জয়সিংহে, মেডিসিন অনুষদ, কলম্বো বিশ্ববিদ্যালয়; মেডিসিন অনুষদ, শ্রীলঙ্কার সাবারাগামুওয়া বিশ্ববিদ্যালয়।
জোসে জি সিরি, স্বাধীন গবেষক, ফিলাডেলফিয়া।
জেসন কর্বার্ন, স্কুল অফ পাবলিক হেলথ অ্যান্ড ডিপার্টমেন্ট অফ সিটি অ্যান্ড রিজিওনাল প্ল্যানিং, সেন্টার ফর গ্লোবাল হেলদি সিটিস, ইউসি বার্কলে।
আনস্প্ল্যাশে মাইক সুইগুনস্কির ছবি
প্লাস্টিক দূষণ চুক্তি আলোচনার মোড় সম্পর্কে আরও পড়ুন ফ্রন্টিয়ার্স প্ল্যানেট প্রাইজ, পঞ্চম সংস্করণ সম্পর্কে আরও জানুন – আবেদন করার শেষ তারিখ ১ নভেম্বর ২০২৬ অবদান আহ্বান: বৈশ্বিক প্লাস্টিক দূষণ চুক্তি | শেষ তারিখ: ২৩ অক্টোবর সম্পর্কে আরও পড়ুন। 