নভেল করোনাভাইরাস ডিজিজ (COVID-19) বিশ্বব্যাপী একটি মানব সঙ্কট তৈরি করেছে, যা কঠোর, তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়ার একটি বিন্যাসের দাবি করেছে। জাতিসংঘ (ইউএন) মহাসচিব দ্রুত পদক্ষেপ নেওয়ার আহ্বান জানিয়েছেন, “মহামারী শেষ করতে এবং এই সংকটের অনেক সামাজিক ও অর্থনৈতিক মাত্রা মোকাবেলা করার জন্য ভাইরাসের সংক্রমণ দমন করার জন্য প্রয়োজনীয় তাত্ক্ষণিক স্বাস্থ্য প্রতিক্রিয়ার জন্য[1]" মহামারীটির জন্য একটি ডেটা ইকোসিস্টেম দ্বারা সমর্থিত চিন্তাভাবনা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ারও প্রয়োজন যা বর্তমানের চেয়ে বেশি সম্পূর্ণ, এবং যা পূর্ববর্তী স্বল্পমেয়াদী পদ্ধতির তুলনায় ভবিষ্যতের দিকে অনেক বেশি দেখায়।
COVID-19 প্রাদুর্ভাব বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং ডেটাবেসে উন্মুক্ত অ্যাক্সেসের সুবিধার্থে উদ্যোগের বিস্তারের দিকে পরিচালিত করেছে এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে গবেষণা সহযোগিতাকে উত্সাহিত করেছে। যাইহোক, কাছাকাছি রিয়েল-টাইমে সরবরাহ করা ডেটা এবং প্রকাশনার গুণমান নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে, যা সম্ভাব্য দুর্বল সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে পরিচালিত করে। এই সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে তুলনাযোগ্যতা এবং ডেটার ব্যাখ্যা, বিশেষ করে দেশগুলির মধ্যে, পদ্ধতির অপর্যাপ্ত স্পেসিফিকেশন, এবং বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সম্ভাব্য পক্ষপাতমূলক অবৈধ ফলাফলের রাজনৈতিক গ্রহণযোগ্যতা। রোগের সংক্রমণের আলোচনার ক্ষেত্রে ডেটা এবং গবেষণার জন্য একটি আহ্বান প্রয়োজনীয়।
যখন মহামারী এবং অন্যান্য ক্যাসকেডিং ঝুঁকির পূর্বাভাস বা প্রাথমিক সতর্কতার কথা আসে, তখন ঐতিহাসিক এবং বর্তমান ডেটা ব্যবহার করে মডেলিং এবং পরিস্থিতিগত বিশ্লেষণ হল বেসলাইন। অতীতের গুরুতর তীব্র শ্বাসযন্ত্রের সিনড্রোম (SARS) এবং মধ্যপ্রাচ্যের রেসপিরেটরি সিনড্রোম (MERS) থেকে বেশ কিছু পাঠ শেখা হয়েছে, যা আরও ক্রস-ডিসিপ্লিনারি গবেষণার জন্য যুক্তি দিয়েছিল। প্রকৃতপক্ষে, স্থানীয়, আঞ্চলিক এবং বৈশ্বিক স্তরে কম-ব্যবহৃত বা অব্যবহৃত ডেটার ভাণ্ডার রয়েছে, যা বর্তমান এবং ভবিষ্যতের মহামারী-তরঙ্গ প্রতিক্রিয়াগুলিকে ব্যাপকভাবে সহায়তা করতে পারে।[2]. বড় ডেটা যেমন সোশ্যাল মিডিয়া ডেটা (যেমন, ফেসবুক, হোয়াটসঅ্যাপ, টুইটার, ইত্যাদি) এবং স্থানীয় ডেটা (যেমন, ল্যাব পরীক্ষার রেকর্ড, মোবাইল ফোন ব্যবহারকারী, ফ্লাইট রেকর্ড ইত্যাদি) মডেলারদের আরও ভালভাবে বোঝার জন্য পরিস্থিতি তৈরি করতে সক্ষম করতে পারে এবং রোগের বিস্তারের পাশাপাশি এর ক্যাসকেডিং প্রভাবগুলির পূর্বাভাস দেয়।
কোভিড-১৯ ভাইরাস প্রাথমিকভাবে শ্বাসপ্রশ্বাসের ফোঁটা এবং যোগাযোগের পথের মাধ্যমে মানুষের মধ্যে সংক্রমিত হয়, যেমন, একজন ব্যক্তি যখন কাশি বা হাঁচির মতো শ্বাসকষ্টের উপসর্গ আছে এমন কারও সাথে ঘনিষ্ঠ যোগাযোগে থাকে। সংক্রামিত ব্যক্তির চারপাশের পরিবেশের মধ্যে ফোমাইটের মাধ্যমেও সংক্রমণ ঘটতে পারে। সুতরাং, সংক্রামিত ব্যক্তির সাথে সরাসরি যোগাযোগ এবং/অথবা সংক্রামিত ব্যক্তির তাত্ক্ষণিক পরিবেশে পৃষ্ঠের সাথে পরোক্ষ যোগাযোগের মাধ্যমে COVID-19 সংক্রমণ ঘটতে পারে। এই সংক্রমণ মোড ভাইরাসের বিস্তারের জটিলতাগুলিকে ট্র্যাক করা এবং বোঝা কঠিন করে তোলে।
সামাজিক দূরত্ব এবং কোয়ারেন্টাইন হল একটি সূচকীয় হারে COVID-19 এর বিস্তার কমাতে সর্বোত্তম ব্যবস্থা। যাইহোক, সম্মতির হার পরিবর্তনশীল, এবং অনেক ক্ষেত্রে, সম্পূর্ণ সামাজিক দূরত্ব কার্যত অসম্ভব এবং শুধুমাত্র স্বেচ্ছাসেবী নাগরিক অংশগ্রহণের উপর নির্ভর করে। সাংস্কৃতিক এবং অবকাঠামোগত উভয় কারণের কারণে এটি প্রায়শই সত্য। সামাজিক দূরত্বের ক্রিয়াগুলির মধ্যে রয়েছে: ক) বাইরে যাওয়া থেকে বিরত থাকা এবং অন্যদের সাথে শারীরিক যোগাযোগ এড়ানো খ) ব্যক্তিগতভাবে দেখা করার পরিবর্তে সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমে মানুষের সাথে যোগাযোগ রাখা এবং গ) নিয়মিত হাত ধোয়ার মাধ্যমে ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যবিধি নিয়ে সক্রিয় হওয়া। এটি উন্নয়নশীল দেশগুলিকে বর্তমানে এবং চলমান ভিত্তিতে ভবিষ্যত তরঙ্গের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে। প্রবাহিত জলের অভাব বা অপ্রতুলতা থাকলে হাত ধোয়া কঠিন হয়ে পড়ে। সরকারগুলি লোকেদের কাজের জন্য বাইরে না যেতে বাধ্য করতে পারে, তবে যদি এর অর্থ হয় যে তাদের পরিবারগুলি খাবে না, লোকেরা সম্ভবত তাদের বেঁচে থাকার জন্য যা প্রয়োজন তা পেতে যেভাবেই হোক বাইরে যাবে (ঘূর্ণিঝড়-বিধ্বস্ত দেশগুলির পরিস্থিতিও বিবেচনা করুন)। COVID-19 প্রশান্ত মহাসাগরীয় দেশগুলিতে (যেমন, ফিজিতে) ছড়িয়ে পড়তে শুরু করেছে এবং এই দেশগুলির স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাগুলি মোকাবেলা করার মতো অবস্থায় নেই। কোভিড-১৯ এবং ঘূর্ণিঝড়ের ঋতুর সংমিশ্রণ অত্যাবশ্যকীয় পরিষেবা ও সম্পদের ওপর অতিরিক্ত চাপ সৃষ্টি করে। যে দেশগুলির স্বাস্থ্য ব্যবস্থা ক্ষতিগ্রস্থ হয় তারা প্রাদুর্ভাব কমাতে অন্যান্য উন্নত দেশগুলির সাফল্যের প্রতিলিপি করতে ব্যর্থ হবে।
কোভিড-১৯ থেকে পুনরুদ্ধারের জন্য কোনও মানক প্রতিক্রিয়া হবে না, অন্তত আংশিকভাবে, সুসংগত এবং সুপ্রতিষ্ঠিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করার জন্য একটি সঠিকভাবে গঠিত বহু-মাত্রিক ডেটা ইকোসিস্টেমের অভাবের কারণে। এই দেশগুলি পুনরুদ্ধার এবং প্রশমন পর্যায়ে প্রবেশ করার সাথে সাথে COVID-19 সম্ভবত উন্নত দেশগুলিতে ফিরে আসবে। একটি অপ্রত্যাশিত এলাকা যা আরও বোঝার প্রয়োজন তা হল কোয়ারেন্টাইনের ব্যাপার এবং সম্মতির হার। এইভাবে, নীতিগত সিদ্ধান্তগুলিকে উন্নত করার জন্য, একটি ভবিষ্যত-কেন্দ্রিক ডেটা-চালিত পদ্ধতির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ এবং জরুরী প্রয়োজন। দেশগুলি ইতিমধ্যেই প্রতিক্রিয়ার জন্য আরও ভাল নীতিগত সিদ্ধান্তের জন্য তাদের প্রতিবেশী দেশগুলি সহ COVID-19-আক্রান্ত দেশগুলির ডেটা ব্যবহার করছে। দেশের মধ্যে প্রতিটি সেক্টর তাদের সেক্টরাল প্রভাব বুঝতে এবং ব্যবসায়িক ধারাবাহিকতা পরিকল্পনা বা মহামারী প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা বিকাশের জন্য ধারাবাহিকভাবে সরঞ্জাম এবং কৌশল ব্যবহার করা উচিত।
ডেটার ব্যবহার সবচেয়ে বেশি পরিপূর্ণ হয়ে ওঠে যখন এটি মডেলিংয়ের বাইরে গিয়ে রোগ সংক্রমণের গতিপথ সনাক্ত করতে ব্যক্তিদের সরাসরি ট্র্যাকিংয়ের দিকে চলে যায়। উদাহরণস্বরূপ, 2020 সালের জানুয়ারির শুরুতে চীনে প্রাদুর্ভাব শুরু হওয়ার সাথে সাথে আন্তর্জাতিক ভ্রমণ যথারীতি অব্যাহত ছিল। 31 জানুয়ারী নাগাদ, ইতিমধ্যেই 30টি দেশের 26 টিরও বেশি শহরে প্রাদুর্ভাব বৃদ্ধি পাচ্ছে, যার বেশিরভাগই উহান থেকে ভ্রমণকারী লোকদের দ্বারা বীজযুক্ত হয়েছিল[3]. ভাইরাসটি স্থানীয়ভাবে ছড়িয়ে পড়তে শুরু করে, ধর্মীয় স্থান এবং রেস্তোরাঁর মতো সীমিত স্থানগুলিতে দ্রুত চলতে শুরু করে এবং চীনে ভ্রমণ করেনি এমন লোকেদের সংক্রামিত করে - একটি মহামারীর শুরু। মার্চ মাস নাগাদ, ইতালি, স্পেন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইরান এবং দক্ষিণ কোরিয়ায় হাজার হাজার কেস রিপোর্ট করা হয়েছিল। চীন আর প্রাদুর্ভাবের প্রধান 'কেন্দ্র' ছিল না (চিত্র 1)। ইতালি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইরানের মতো দেশে নাটকীয়ভাবে নতুন কেস বাড়তে শুরু করেছে। সেই দেশগুলিতে ভ্রমণকারী লোকেরা পরবর্তীকালে অন্যান্য মহাদেশের মতোই তাদের আবাসিক দেশে মামলা নিয়ে আসে। ভাইরাসটি এখন অ্যান্টার্কটিকা ছাড়া সব মহাদেশে ছড়িয়ে পড়েছে। এই ধরনের অগ্রিম তথ্য ব্যবহার করে কোভিড-১৯ এর বিস্তার রোধে কাজে লাগানো যেতে পারে। এই ধরনের বিস্তারের কার্যকর প্রতিক্রিয়া সময়োপযোগী হস্তক্ষেপের উপর নির্ভর করে, আদর্শভাবে উপলভ্য তথ্যের সমস্ত উত্স দ্বারা অবহিত।
মহামারী প্রাদুর্ভাবের কোনো দীর্ঘ-পরিসরের প্রভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করা জটিল। একটি সামগ্রিক প্রতিক্রিয়া এবং পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা বিকাশের জন্য এটির জন্য আন্তঃসংযুক্ত কাজগুলির একটি পরিসর, একাধিক শৃঙ্খলা এবং বিশেষজ্ঞদের একসাথে কাজ করতে হবে। ডেটা গভর্নেন্সের জন্যও COVID-19 প্রতিক্রিয়া এবং জাতীয়ভাবে পুনরুদ্ধারের জন্য সেট আপ করা প্রয়োজন। ক্রস-ডোমেন গবেষণা, ডেটার ইউটিলিটি সর্বাধিক করা এবং ডেটাতে নিয়ন্ত্রিত এবং আনুপাতিক অ্যাক্সেস নিশ্চিত করা হল প্রাদুর্ভাবকে বোঝা, প্রশমিত করা এবং প্রতিক্রিয়া জানানো এবং ভবিষ্যতের ইভেন্টগুলির জন্য প্রস্তুতির মূল চাবিকাঠি। উদাহরণস্বরূপ, পরিমাণগত এবং গুণগত ডেটা যা মানুষের আচরণ, গতিবিধি এবং মিথস্ক্রিয়া বোঝার জন্য ব্যবহার করা হয় তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করতে ব্যবহার করা যেতে পারে কিভাবে এবং কোথায় COVID-19 ছড়াতে চলেছে। উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি রোগের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে এবং COVID-19 বন্ধ করার প্রচেষ্টায় ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
বর্ধিত নজরদারি এবং যোগাযোগ ট্রেসিং সম্প্রদায়ের মধ্যে ব্যাপক সংক্রমণ কমানোর জন্য প্রয়োজনীয় হিসাবে দেখা যেতে পারে। এই পদক্ষেপগুলি এবং প্রযুক্তিগুলি যেগুলি তাদের সমর্থন করে সেগুলিও ঝুঁকি উপস্থাপন করে৷ বিশ্বজুড়ে সরকারগুলি ডিজিটাল ট্র্যাকিং, শারীরিক নজরদারি এবং সেন্সরশিপ ব্যবস্থার একটি পরিসর বাস্তবায়ন করেছে (অর্থাৎ এশিয়া জুড়ে সরকারগুলি অন্য যে কোনও অঞ্চলের তুলনায় COVID-19-সম্পর্কিত সেন্সরশিপ প্রয়োগ করেছে, যখন ইউরোপীয় দেশগুলি সর্বাধিক ডিজিটাল ট্র্যাকিং ব্যবস্থা চালু করেছে[4]) মার্চ মাসে, ইউরোপ, এশিয়া এবং দক্ষিণ আমেরিকা সহ সারা বিশ্বে মহাদেশগুলিতে 20টি নতুন ডিজিটাল ট্র্যাকিং ব্যবস্থা প্রয়োগ করা হয়েছিল।[5] এই ধরনের ট্র্যাকিং ব্যবস্থা টার্গেটেড কন্টাক্ট ট্রেসিং অ্যাপ্লিকেশান থেকে শুরু করে একত্রিত এবং বেনামী অবস্থান ডেটার বড় আকারের অধিগ্রহণ পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়। উন্নত ট্রেসিং প্রযুক্তি বিকল্পগুলি (যেমন GPS লোকেশন ডেটা এবং ব্লুটুথ ডেটা ব্যবহার সহ স্বয়ংক্রিয় দ্রুত ভর ট্রেসিং) কর্মকর্তাদের সঠিকভাবে তাদের জনসংখ্যাকে সনাক্ত করতে এবং পর্যবেক্ষণ করতে এবং ভাইরাসের বিস্তারকে ধীর করার জন্য পদক্ষেপগুলি বাস্তবায়নের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অনুমতি দেবে। এর একটি উদাহরণ সিঙ্গাপুরের একটি গবেষণা থেকে এসেছে যেখানে বিজ্ঞানীরা মোবাইল ফোনে TraceTogether অ্যাপ ব্যবহার করে ব্লুটুথ থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করেছেন যে যোগাযোগ করতে গড়ে কত দিন লেগেছে।[6]. ফলাফল প্রকাশ করেছে যে কর্তৃপক্ষ 3-4 দিনের মধ্যে লোকেদের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম হয়েছিল। দক্ষিণ কোরিয়ার ডিজিটাল সিস্টেমের আরেকটি সাম্প্রতিক উদাহরণ মানব কন্টাক্ট ট্রেসারের লোড কমিয়ে দেয় তা নির্দেশ করে কিভাবে দ্রুত যোগাযোগের ট্রেসিং সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব (যেমন 10 মিনিটের মধ্যে[7]) ভাইরাসের বিস্তার কমাতে। ডিজিটাল ট্র্যাকিং উদ্যোগের অন্যান্য বর্তমান উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:
যাইহোক, এই মহামারী সময়কালে কীভাবে এই জাতীয় ডেটা অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করা যায় তার সীমাবদ্ধতা বজায় রাখা অপরিহার্য। এর মধ্যে রয়েছে ব্যক্তিগত তথ্য এবং গোপনীয়তা লঙ্ঘনের নিরাপত্তা নিশ্চিত করা, যাচাই-বাছাইয়ের প্রচার এবং নিশ্চিত করা যে এই ব্যবস্থাগুলি প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলবে না।
ট্রান্সমিশন, প্রাদুর্ভাব মূল্যায়ন, ঝুঁকি যোগাযোগ, অপরিহার্য এবং অন্যান্য পরিষেবাগুলিতে ক্যাসকেডিং প্রভাব মূল্যায়ন বোঝার জন্য বিস্তৃত পদ্ধতির প্রয়োগ করা যেতে পারে। সিস্টেম অফ সিস্টেমস (এসওএস), মোবাইল প্রযুক্তি, ফ্রিকোয়েন্সিস্ট পরিসংখ্যান এবং সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান, ইন্টারেক্টিভ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, জিওস্ট্যাটিস্টিকস, গ্রাফ তত্ত্ব, বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান, গাণিতিক মডেলিং, প্রমাণ সংশ্লেষণ পদ্ধতি এবং সিস্টেমের মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য জটিল চিন্তা কাঠামোর নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক মডেলিং COVID-19 প্রভাবগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। কোভিড-১৯ এর আরও বিস্তার রোধ বা দ্রুত সংক্রমণ দমন করতে, স্বাস্থ্য ব্যবস্থার স্থিতিস্থাপকতা শক্তিশালী করতে এবং জীবন বাঁচাতে এবং ব্যবসা ও কর্পোরেশনগুলির সাথে উন্নয়নশীল দেশগুলিতে জরুরী সহায়তার জন্য সিদ্ধান্তমূলকভাবে এবং প্রাথমিকভাবে কাজ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তিগুলির একটি উদাহরণ। চিত্র 19-এ দেখানো হয়েছে। 'এর উপর WHO নির্দেশিকাও রয়েছে।স্বাস্থ্য জরুরী এবং দুর্যোগ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা[8]' UNDRR সমর্থিত 'জনস্বাস্থ্য স্কোরকার্ড সংযোজন[9]', এবং অন্যান্য নির্দেশিকা (যেমন কোভিড-১৯ এর প্রেক্ষাপটে ধর্মীয় নেতা এবং বিশ্বাস-ভিত্তিক সম্প্রদায়ের জন্য WHO ব্যবহারিক বিবেচনা এবং সুপারিশ[10]) যা মহামারী প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা উন্নত করতে পারে। এটা নিশ্চিত করা দরকার যে এই ধরনের যেকোনো ব্যবহার আনুপাতিক, নির্দিষ্ট এবং সুরক্ষিত এবং নাগরিক স্বাধীনতার ঝুঁকি বাড়ায় না। তাই জরুরী পরিস্থিতিতে ডেটা ব্যবহার সর্বাধিক করার চ্যালেঞ্জটি বিশদভাবে পরীক্ষা করা অপরিহার্য, যখন এটি কাজ-সীমিত, আনুপাতিক এবং প্রয়োজনীয় সুরক্ষা এবং সীমাবদ্ধতার প্রতি শ্রদ্ধাশীল তা নিশ্চিত করা। এটি একটি জটিল কাজ এবং COVID-19 আমাদের গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষার ক্ষেত্রে সরবরাহ করবে। এটিও গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটা সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করা হয়। অন্যথায়, ভুল ব্যাখ্যা প্রতিটি সেক্টরকে ভুল পথে নিয়ে যেতে পারে।
অনেক দেশ এখনও এই সংকটময় সময়ে তাদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কীভাবে ডেটা ব্যবহার করতে হয় তা শিখছে। COVID-19 মহামারী ক্রস-ডোমেন গবেষণার প্রয়োজনীয়তা এবং কীভাবে এই ধরনের জরুরী পরিস্থিতিতে, মৌলিক সুরক্ষার বিরুদ্ধে মহামারী মোকাবেলায় প্রযুক্তিগত সুযোগ এবং ডেটা ব্যবহারের ভারসাম্য বজায় রাখার বিষয়ে গুরুত্বপূর্ণ পাঠ প্রদান করবে। এই বিধ্বংসী প্রাদুর্ভাব থেকে শেখা পাঠ ভবিষ্যতে সম্ভাব্য মহামারী মোকাবেলার প্রস্তুতিতে উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রদান করতে পারে। দ্য দুর্যোগ ঝুঁকি গবেষণার জন্য FAIR ডেটার উপর CODATA টাস্ক গ্রুপ বেশ কয়েকটি DRR বিষয়ের উপর নীতি সংক্ষিপ্ত একটি সিরিজ প্রস্তুত করছে. মহাকাশের অন্যান্য বিশেষজ্ঞ এবং অভিনেতাদের সাথে সহযোগিতায় এটি মহামারী প্রতিক্রিয়া জানাতে ডেটা সম্পর্কিত আরও বিশদ নীতিগত সমস্যাগুলি বিবেচনা করবে।
সম্পূর্ণ কাগজ ডাউনলোড করতে, এখানে ক্লিক করুন.
স্বীকৃতি: লেখক সম্পাদকীয় সমর্থন এবং সাইমন হডসন, নির্বাহী পরিচালকের কাছ থেকে প্রাপ্ত মূল্যবান মন্তব্য স্বীকার করেছেন, কোডাটা।
চিত্র: উইকিকমন্সে নাসা.
[1] ভাগ করা দায়িত্ব, বিশ্বব্যাপী সংহতি: COVID-19-এর আর্থ-সামাজিক প্রভাবের প্রতিক্রিয়া, UN, 2020
[2] তরঙ্গ পদ্ধতির মধ্যে অন্যান্য ক্যাসকেডিং বিপদ বা মহামারী সময়ের মধ্যে অতিরিক্ত প্রাকৃতিক বিপত্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
[3] দৈনিক নিউ ইয়র্ক টাইমস, 26 মার্চ 2020 সংস্করণ
[4] https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/
[5] Top10VPN: COVID-19 ডিজিটাল রাইট ট্র্যাকার (https://www.gpsworld.com/19-countries-track-mobile-locations-to-fight-covid-19)
[6] ট্রেসটুগেদার- https://www.healthhub.sg/apps/38/tracetogether-app
[7] http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200326000987
[8] WHO স্বাস্থ্য জরুরী এবং দুর্যোগ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা - https://www.who.int/hac/techguidance/preparedness/health-emergency-and-disaster-risk-management-framework-eng.pdf?ua=1
[9]UNDRR জনস্বাস্থ্য স্কোরকার্ড সংযোজন https://www.unisdr.org/campaign/resilientcities/assets/toolkit/documents/Disaster%20Resilience%20Scorecard_Public%20Health%20Addendum%20Ver1%20Final_202018pdXNUMXpXNUMX%XNUMX.
[10] https://www.who.int/publications-detail/practical-considerations-and-recommendations-for-religious-leaders-and-faith-based-communities-in-the-context-of-covid-19?fbclid=IwAR0GtTGRHqvgrDd7KiRLH6Sza8bJ7aQP40cSsyFju3w-HFRQBIY7YiC9eU8
আমরা কি আমাদের বর্তমান বিশ্বের জন্য, নাকি আমরা যে বিশ্ব তৈরি করতে চাইছি তার জন্য বৈশ্বিক জ্ঞান পরিকাঠামো নির্মাণ করছি? এ সম্পর্কে আরও পড়ুন।
গ্লোবাল সাউথ-এ ভবিষ্যৎ-প্রস্তুত বিজ্ঞান ব্যবস্থা গড়ে তোলা সম্পর্কে আরও পড়ুন
আরও পড়ুন জলবায়ু পরিবর্তন মূল্যায়নের জন্য ডেটা সাপোর্ট সম্পর্কিত আইপিসিসি টাস্ক গ্রুপের বিশেষজ্ঞদের জন্য কল এখন বন্ধ।
