নিবন্ধন করুন

টেকসইতার দিকে নেভিগেট করা: কীভাবে গবেষণা নেটওয়ার্কগুলি 'নেটওয়ার্ক কম্পাস' ব্যবহার করে একটি পার্থক্য করতে পারে

জটিল টেকসই সমস্যা সমাধানের জন্য বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের চেয়ে বেশি প্রয়োজন। গবেষকদের অবশ্যই সরকার, ব্যবসা এবং সুশীল সমাজের সামাজিক অভিনেতাদের সাথে সহযোগিতা করতে হবে এবং জ্ঞান ও কর্মের সহ-উৎপাদনে জড়িত হতে হবে। কীভাবে টেকসই-ভিত্তিক নেটওয়ার্কগুলি কার্যকরভাবে সহ-উৎপাদনকে সহজতর করতে পারে?

কেন আমরা জ্ঞান সহ-উৎপাদন প্রয়োজন?

সহ-উৎপাদন জ্ঞান এবং কর্মের অর্থ হল বিভিন্ন অভিনেতা যৌথভাবে প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট জ্ঞান এবং টেকসই ভবিষ্যতের পথ তৈরি করে। এটি বিজ্ঞান-সমাজ মিথস্ক্রিয়াগুলির আরও শাস্ত্রীয় রূপের একটি বিকল্প মডেল, যেখানে বিজ্ঞানকে নতুন জ্ঞান তৈরি করার জন্য অনুমান করা হয় যে সমাজ তখন কাজ করে। যেহেতু টেকসই সমস্যাগুলি প্রায়শই অত্যন্ত জটিল এবং পৃথক শৃঙ্খলাগুলির জন্য তাদের নিজস্ব সমাধান তৈরি করার জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা হয়, তাই জ্ঞান এবং কর্মের সহ-উৎপাদন একটি প্রতিশ্রুতিশীল উপায় কারণ এটি উভয়ের থেকে বিভিন্ন ধরণের জ্ঞানকে একত্রিত করা সম্ভব করে তোলে, বিভিন্ন শৃঙ্খলা এবং অনুশীলন। .

টেকসই-ভিত্তিক গবেষণা নেটওয়ার্কগুলি কী এবং কেন তারা গুরুত্বপূর্ণ?

টেকসই-ভিত্তিক গবেষণা নেটওয়ার্ক যেমন ভবিষ্যতের আর্থ ভৌগলিক স্কেল বা সেক্টর জুড়ে বিজ্ঞান, নীতি এবং সমাজ থেকে অভিনেতাদের সংযুক্ত করে এমন গঠন যা টেকসইতার জন্য জ্ঞান এবং/অথবা ক্রিয়াকলাপ উৎপাদনে সহযোগিতাকে উন্নীত করার জন্য। এই ধরনের নেটওয়ার্কগুলি সাধারণত এক ধরনের 'সহায়ক সংস্থা' (যেমন একটি সচিবালয় বা স্টিয়ারিং কমিটি) ঘিরে সংগঠিত হয় যা নেটওয়ার্ক সদস্যদের তাদের যৌথভাবে সংজ্ঞায়িত মিশন অর্জনে সহায়তা করে। এই মিশনটি, কিন্তু একটি নেটওয়ার্কের শাসনের দর্শন এবং সম্পর্কিত কার্যকলাপগুলি নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে আলাদা। কিছু নেটওয়ার্ক গবেষণায় ফোকাস করে, অন্যরা জ্ঞানকে কর্মে পরিণত করতে বেশি আগ্রহী। তাদের বিভিন্ন মিশন, দর্শন এবং কাঠামো থাকা সত্ত্বেও, নেটওয়ার্কগুলি নির্দিষ্ট ফাংশন এবং ক্ষমতা ভাগ করে যা পৃথক সংস্থাগুলির থেকে আলাদা, যেমন বিশ্ববিদ্যালয় বা গবেষণা প্রকল্প। জ্ঞান সহ-উৎপাদনের ক্ষেত্রে, নেটওয়ার্কগুলি বিশেষভাবে কার্যকরী তাদের কার্যাবলীতে, উদাহরণস্বরূপ, নমনীয়ভাবে বিভিন্ন অভিনেতাকে সংযুক্ত করা, বাহিনীতে যোগদান করা বা তথ্য প্রচার করা।

কিভাবে 'নেটওয়ার্ক কম্পাস' নেটওয়ার্ক সমর্থন করতে পারে

নেটওয়ার্ক কম্পাস কিভাবে নেটওয়ার্ক সহ-উৎপাদন এবং টেকসই রূপান্তর বিভিন্ন উপায়ে অবদান রাখতে পারে তার পদ্ধতিগত প্রতিফলনের একটি প্রক্রিয়া গঠনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচনা বিন্দু প্রতিনিধিত্ব করে। টেকসই উন্নয়নে অবদান রাখতে বিশ্বব্যাপী গবেষণা নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে আরও কার্যকর এবং সহযোগিতামূলক হতে পারে তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য ফিউচার আর্থের বিভিন্ন অংশীদার নেটওয়ার্ক যেমন GLP, GMBA, BioDiscovery, MRI, PAGES এবং ITD জোটের সাথে গৃহীত একটি প্রতিফলন এবং শেখার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে পদ্ধতিটি তৈরি করা হয়েছিল। .

নেটওয়ার্ক কম্পাস
চিত্র 1: 'নেটওয়ার্ক কম্পাস': কর্মের চারটি সাধারণ ক্ষেত্র, প্রতিটিতে পাঁচটি সাবফিল্ড রয়েছে, যার মাধ্যমে নেটওয়ার্কগুলি টেকসই পরিবর্তনের জন্য জ্ঞানের সহ-উৎপাদনকে উৎসাহিত করতে চায় (Schneider et al. 2021)।

নেটওয়ার্ক কম্পাস নেটওয়ার্কগুলিকে তাদের মিশনের অনুসরণে সহ-উৎপাদনের ভূমিকা সম্পর্কে সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করতে এবং কীভাবে তারা এর সম্পর্কিত সম্ভাবনাকে উন্নত করতে পারে তা সমর্থন করে। কম্পাসের সাহায্যে, নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্ন উপায়ে বিশ্লেষণ করতে পারে যাতে তারা সহ-উৎপাদনকে উন্নীত করে - উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে পৃথক নেটওয়ার্ক সদস্যদের মাধ্যমে, নেটওয়ার্ক সদস্যদের সম্প্রদায়ের মাধ্যমে এবং/অথবা নেটওয়ার্কের সমর্থনকারী সত্তার মাধ্যমে।

এখন পর্যন্ত, নেটওয়ার্ক কম্পাস নিম্নলিখিত উদ্দেশ্যে প্রয়োগ করা হয়েছে:

  • একটি নতুন নেটওয়ার্ক তৈরি করার সময় কর্ম কৌশল বিকাশ করা
  • বিদ্যমান নেটওয়ার্কগুলির কর্ম কৌশলগুলি মূল্যায়ন এবং পুনঃবিকাশ করা
  • নেটওয়ার্কের মধ্যে যৌথ বোঝাপড়া এবং বিশ্বাস বাড়ানো
  • নেটওয়ার্কের মধ্যে সহযোগিতার সুযোগ চিহ্নিত করা

যেহেতু সহ-উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করা একটি চ্যালেঞ্জিং কাজ হতে পারে যার জন্য নতুন, অ-পরীক্ষিত কৌশল এবং নেটওয়ার্কগুলির মৌলিক রূপান্তর প্রয়োজন, তাই নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে এবং এর মধ্যে শেখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

সহ-উৎপাদনকে শক্তিশালী করতে 'নেটওয়ার্ক কম্পাস' ব্যবহার করা

নেটওয়ার্ক কম্পাস একটি পুনরাবৃত্তিমূলক, ধাপে ধাপে পদ্ধতির প্রস্তাব করে যাতে নেটওয়ার্কগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে প্রতিফলিত করতে এবং সহ-উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলিকে উৎসাহিত করতে সহায়তা করে।

প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে, নেটওয়ার্কগুলি তাদের মিশন এবং স্থায়িত্বের লক্ষ্যগুলি সংজ্ঞায়িত করে৷ দ্বিতীয় ধাপে, সংজ্ঞায়িত মিশন এবং লক্ষ্যগুলি পূরণ করে এমন ক্রিয়াকলাপগুলি চিহ্নিত করতে হবে। এখানে, নেটওয়ার্ক কম্পাস চারটি জেনেরিক ক্ষেত্র অফার করে যা পদ্ধতিগত প্রতিফলনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে:

অ্যাকশন ক্ষেত্র 1: সহ-প্রযোজনা সক্ষম করতে বিভিন্ন অভিনেতা এবং স্কেল সংযুক্ত করা

নেটওয়ার্কগুলি নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করতে পারে: আমাদের লক্ষ্য অর্জনের জন্য, আমরা কি শৃঙ্খলা, সমাজের সেক্টর, স্থান এবং স্কেল জুড়ে অভিনেতাদের আহ্বান করতে পারি? এবং এর দ্বারা, আমরা কি (লক্ষ্য) এমন একটি সম্প্রদায় গড়ে তুলি যা জ্ঞান ও কর্মের সহ-উৎপাদনে নিয়োজিত? তারপর নির্দিষ্ট সম্পর্কিত কার্যক্রম, যেমন সম্মেলন বা কর্মশালার আয়োজন, চিহ্নিত করা যেতে পারে।

অ্যাকশন ক্ষেত্র 2: সহ-উৎপাদনে নেটওয়ার্ক সদস্যদের সমর্থন করা

নেটওয়ার্কগুলি নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করতে পারে: আমরা কীভাবে আমাদের সদস্যদের তাদের প্রসঙ্গে সহ-প্রযোজনা বাস্তবায়নে সহায়তা করতে পারি? নির্দিষ্ট কার্যক্রমের মধ্যে তথ্য প্রদান, প্রশিক্ষণ কোর্স এবং অর্থায়নের সুযোগ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

অ্যাকশন ক্ষেত্র 3: একটি নেটওয়ার্কের রূপান্তরকারী শক্তির সুবিধা পেতে সহ-উৎপাদনকে উত্সাহিত করা

নেটওয়ার্কগুলি নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করতে পারে: আমরা কীভাবে আমাদের সদস্যদের সমষ্টিগতভাবে শক্তিশালী হওয়ার প্রচেষ্টাকে ফানেল করতে পারি? প্রাসঙ্গিক ক্রিয়াকলাপগুলি হবে সংশ্লেষণ প্রতিবেদনগুলির সমন্বয় সাধন করা, সম্প্রদায়ের দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি করা বা উচ্চ-স্তরের নীতি প্রক্রিয়াগুলিতে ইনপুট অবদান রাখা।

কর্মক্ষেত্র 4: সহ-উৎপাদনকে শক্তিশালী করার জন্য নেটওয়ার্কে উদ্ভাবন

নেটওয়ার্কগুলি জিজ্ঞাসা করতে পারে: সহ-উৎপাদনে জড়িত থাকার জন্য নেটওয়ার্কের ক্ষমতা জোরদার করার জন্য কোন উদ্ভাবনের প্রয়োজন? প্রাসঙ্গিক ক্রিয়াকলাপগুলি হবে স্ব-প্রতিফলন, দৃষ্টি বিকাশ, বা প্রোটোটাইপিং উপন্যাস সহ-উৎপাদন পদ্ধতি।

এই ক্রিয়াকলাপগুলি সনাক্ত করার সময়, প্রথমে বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির তাত্পর্য পুনঃবিবেচনার উপর ফোকাস করা এবং তারপরে এগিয়ে যাওয়ার জন্য অন্যান্য ক্রিয়াকলাপগুলি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে তা নিয়ে আলোচনা করা সহায়ক হতে পারে।

একবার এই ক্রিয়াকলাপগুলি চিহ্নিত করা হয়ে গেলে, তৃতীয় ধাপ হল নেটওয়ার্কের টেকসই লক্ষ্যগুলি কার্যকরভাবে অর্জন করতে তাদের সম্ভাব্যতার পরিপ্রেক্ষিতে তাদের যাচাই করা। এখানে, নেটওয়ার্কগুলি সমালোচনামূলকভাবে নিজেদের জিজ্ঞাসা করতে পারে কেন তারা বিশ্বাস করে যে চিহ্নিত ক্রিয়াকলাপগুলি স্থায়িত্বে অবদান রাখে। প্রতিফলনের জন্য সম্ভাব্য প্রশ্নগুলি সমস্যা নির্ণয়, জ্ঞানের ফাঁক এবং প্রসঙ্গের অবস্থার পুনর্বিবেচনা থেকে শুরু করে সম্ভাব্য বাধা বা প্রয়োজনীয় সংস্থান এবং দক্ষতা পর্যন্ত হতে পারে। এই প্রতিফলন প্রক্রিয়াগুলির ফলাফলের উপর নির্ভর করে, নেটওয়ার্কগুলি তাদের বিদ্যমান কৌশলগুলিকে মানিয়ে নিতে পারে (যেমন তাদের নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে উদ্ভাবনের উপর জোর দেওয়া), এবং/অথবা তাদের কার্যকলাপের পোর্টফোলিও পরিবর্তন করতে পারে (যেমন দৃষ্টি বিকাশ বা প্রশিক্ষণ কার্যক্রম প্রবর্তন)।

সংক্ষেপে

নেটওয়ার্ক কম্পাস টেকসই-ভিত্তিক গবেষণা নেটওয়ার্কগুলির সহ-উৎপাদনের জন্য তাদের সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর জন্য একটি মূল হাতিয়ার হতে পারে। এটি অতীতের টেকসই কার্যক্রমের মূল্যায়নের পাশাপাশি কৌশলগত ভবিষ্যত পরিকল্পনার জন্য এবং এর ফলে সহ-উৎপাদনের প্রক্রিয়াগুলিকে শক্তিশালী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

নেটওয়ার্ক কম্পাস মিটিং
চিত্র 2: নেটওয়ার্ক কম্পাসের সাথে কাজ করা একটি গ্রুপের উদাহরণ (ফটো: ফ্রানজিস্কা অরলার)।

আরো তথ্য পাওয়া যাবে এখানে:

ভিডিও দেখাও

ব্যবহারিক নির্দেশিকা পড়ুন

সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:

ফ্লুরিনা স্নাইডার, থেরেসা ট্রিবালডোস, ক্যারোলিনা অ্যাডলার, রেইনেট (ওনসি) বিগস, আরিয়েন ডি ব্রেমন্ড, টোবিয়াস বুসার, কর্নেলিয়া ক্রুগ, মেরি-ফ্রান্স লুট্রে, সারাহ মুর, অ্যালবার্ট ভি নরস্ট্রোম, ক্যাটসিয়া পাওলাভেটস, ডাভনা আরবাচ, ইভা স্পেনার, গ্যাব্রিয়েল রুবেল। জোন্ডারভান, জ্ঞান এবং টেকসই রূপান্তরের সহ-উৎপাদন: বিশ্বব্যাপী গবেষণা নেটওয়ার্কগুলির জন্য একটি কৌশলগত কম্পাস, পরিবেশগত স্থায়িত্বে বর্তমান মতামত, ভলিউম। 49, 2021, পৃষ্ঠা 127-142।

এই পর্যালোচনা একটি বিষয়ভিত্তিক সমস্যা থেকে আসে পরিবেশগত স্থায়িত্বে বর্তমান মতামত সামাজিক রূপান্তর থেকে টেকসইতার বিষয়ে জ্ঞানের অবস্থা।

এই ব্লগ মূলত পোস্ট করা হয় Soziale Ökologie.


  • ফ্লুরিনা স্নাইডার ISOE-এর বৈজ্ঞানিক পরিচালক, এবং গোয়েথে ইউনিভার্সিটি ফ্রাঙ্কফুর্টের সামাজিক বাস্তুশাস্ত্র এবং ট্রান্সডিসিপ্লিনারিটির অধ্যাপক। তার গবেষণা টেকসই রূপান্তরের জন্য শেখার এবং কর্মের পাশাপাশি স্থায়িত্বের জন্য ট্রান্সডিসিপ্লিনারি গবেষণা এবং বিজ্ঞান নীতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তিনি বাসেল ইউনিভার্সিটি থেকে ভূগোল, উদ্ভিদবিদ্যা এবং আইনে স্নাতক হন এবং বার্ন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি এবং ভেনিয়া ডোসেন্ডি লাভ করেন।
  • থেরেসা ট্রিবালডোস সুইজারল্যান্ডের বার্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের সেন্টার ফর ডেভেলপমেন্ট অ্যান্ড এনভায়রনমেন্টের জাস্ট ইকোনমিস অ্যান্ড হিউম্যান ওয়েলবিয়িং ইমপ্যাক্ট এরিয়ার প্রধান। তার গবেষণা টেকসই রূপান্তর, খাদ্য ব্যবস্থায় ন্যায়বিচারের প্রশ্ন, খাদ্য ব্যবস্থার রূপান্তর এবং পাহাড়ে টেকসই আঞ্চলিক উন্নয়নে ট্রান্সডিসিপ্লিনারি পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
  • স্টেফানি বুরখার্ট গবেষণা ইউনিট ট্রান্সডিসিপ্লিনারি মেথডস অ্যান্ড কনসেপ্টের মধ্যে ISOE-তে গবেষণা সহকারী হিসেবে কাজ করে। তিনি গোয়েথে-ইউনিভার্সিটি ফ্রাঙ্কফুর্ট এবং TU Darmstadt-এ আমেরিকান স্টাডিজ এবং পলিটিকাল সায়েন্সের পাশাপাশি 'আন্তর্জাতিক স্টাডিজ/পিস- অ্যান্ড কনফ্লিক্ট রিসার্চ' অধ্যয়ন করেছেন। তার গবেষণা ট্রান্সডিসিপ্লিনারি জীববৈচিত্র্য গবেষণা, মানুষের মঙ্গল এবং ইকোসিস্টেম পরিষেবাগুলির পাশাপাশি বিজ্ঞান-নীতি ইন্টারফেসের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

হেডার ইমেজ: নেটওয়ার্ক কম্পাস, ফ্লুরিনা স্নাইডার দ্বারা,