এই সপ্তাহের শেষের দিকে, ইন্টারন্যাশনাল সায়েন্স কাউন্সিল ইউএন সাসটেইনেবল ডেভেলপমেন্ট সলিউশনস নেটওয়ার্কের থিম্যাটিক রিসার্চ নেটওয়ার্ক অন ডেটা অ্যান্ড স্ট্যাটিস্টিক্সে যোগ দেবে (SDSN ট্রেন্ডস), বিশেষজ্ঞদের একটি প্যানেলের সাথে, সংক্রামক রোগ এবং দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা ব্যবহারের উপর একটি ওয়েবিনারের জন্য; জরিপ পরিকল্পনা; সমুদ্রের উচ্চতা বৃদ্ধি; জল প্রাপ্যতা, এবং আরো. ওয়েবিনারটি TRENDS রিপোর্টের সাম্প্রতিক প্রকাশনা অনুসরণ করে, মানচিত্রের বাইরে কাউকে না রাখা: টেকসই উন্নয়নের জন্য গ্রিডেড জনসংখ্যা ডেটার জন্য একটি নির্দেশিকা. আরও জানতে, আমরা প্রতিবেদনের সহ-লেখকের সাথে যোগাযোগ করেছি হেইডেন ডাহম.
হেইডেন ডাহম
SDSN TreNDS বিশ্লেষক
গ্রিডেড জনসংখ্যার তথ্যের বিষয়টি এখন এত গুরুত্বপূর্ণ কেন? রিপোর্টের উদ্দেশ্য কি?
টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্যমাত্রা এবং আমরা এখন যে একাধিক চলমান সংকটের মুখোমুখি, জনসংখ্যা কীভাবে বিতরণ করা হয় তা বোঝা আগের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ। ঝুঁকিপূর্ণ সম্প্রদায়গুলি কোথায় ভিত্তিক তা সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া সম্ভাব্য রোগের হটস্পট সনাক্তকরণের মতো পরিষেবা প্রদানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ এবং এই সমস্যাগুলির সাথে যোগাযোগ করার চেষ্টা করার জন্য গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার।
একই সময়ে, বর্তমানে উপলব্ধ প্রতিটি গ্রিড করা জনসংখ্যা ডেটা পণ্যগুলি বিভিন্ন অনুমান এবং বিভিন্ন অন্তর্নিহিত ডেটা নিয়োগ করে, যা আমাদের সামগ্রিক বোঝাপড়াকে সমৃদ্ধ করতে সহায়তা করে, তবে উপলব্ধ ডেটা সেটগুলির মধ্যে নির্বাচন করার সময় এই পার্থক্যগুলি বিবেচনা করা দরকার। এই পণ্যগুলির একটি বোধগম্যতা তাদের কার্যকরী এবং জ্ঞাত ব্যবহারের জন্য অপরিহার্য, এবং তাই আমরা এই প্রতিবেদনে প্রদান করার লক্ষ্য রাখি: গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটার বিষয়ে শুধুমাত্র একটি ভূমিকা দেওয়া নয়, সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের মধ্যে এই পার্থক্যগুলি নেভিগেট করতেও সহায়তা করা উপলব্ধ ডেটা সেট।
কিভাবে গ্রিড করা জনসংখ্যার তথ্য সংকট পরিস্থিতিতে এবং জরুরী পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে?
প্রতিবেদনে, আমরা তুলে ধরি কিভাবে জাতিসংঘের বিশ্ব খাদ্য কর্মসূচি (ডব্লিউএফপি) প্রাকৃতিক দুর্যোগে সাড়া দেওয়ার জন্য তার রুটিনের অংশ হিসাবে গ্রিডেড জনসংখ্যার ডেটা নিযুক্ত করেছে। যদি একটি ভূমিকম্প আঘাত হানে, বা যদি একটি গ্রীষ্মমন্ডলীয় ঝড় কাছাকাছি আসে, তারা এই দুর্যোগগুলির জন্য প্রভাব অঞ্চলের একটি রিয়েল-টাইম অনুমান প্রয়োগ করতে সক্ষম হয় এবং জনসংখ্যার তথ্যের সাথে ওভারলে করে তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমান করতে পারে যে কতজন লোক প্রভাবিত হয়েছে এবং তারা কোথায় সাধারণত অবস্থিত. এটি WFP কে প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলির পরিমাণ দ্রুত নির্ধারণ করতে সক্ষম করে এবং সেগুলি কোথায় স্থাপন করা দরকার। তারপরে তারা মানবিক খাতে তাদের অন্যান্য সহযোগীদের এই তথ্য সরবরাহ করতে পারে এবং এটি তাদের সঙ্কটের সম্ভাব্য সুযোগ নির্ধারণের জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে দ্রুত গতিশীল হতে দেয়। তারা অবিলম্বে প্রভাব কি হতে পারে অন্তত কিছু ধারণা পেতে পারেন. একবার তারা মাটিতে চলে গেলে, তারা ডেটার অতিরিক্ত উত্সগুলির সাথে এই অনুমানগুলিকে উন্নত করতে পারে, তবে এই ধরণের প্রতিক্রিয়া সক্ষম করার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড ফর্ম্যাটে উপলব্ধ জনসংখ্যার ডেটা থাকা প্রয়োজন যা অন্যান্য ধরণের তথ্যের সাথে মিলিত হতে পারে।
রোগের প্রাদুর্ভাবের প্রতিক্রিয়া জানাতে জনসংখ্যা কীভাবে বিতরণ করা হয় তা বোঝাও গুরুত্বপূর্ণ। এটি প্রস্তাব করা হয়েছে যে 2013 থেকে 2016 সাল পর্যন্ত ইবোলা সংকটের সময় সম্মুখীন হওয়া গুরুতর সমস্যাগুলির মধ্যে একটি ছিল পশ্চিম আফ্রিকায় সম্প্রদায়গুলি কোথায় অবস্থিত ছিল সে সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্যের অভাব, যা তখন পরীক্ষা করা এবং যথাযথভাবে চিকিৎসা সংস্থান বিতরণ করা কঠিন করে তুলেছিল। COVID প্রতিক্রিয়ার অংশ হিসাবে, গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা সম্ভাব্য বিস্তার অনুমান করতে বা বিভিন্ন নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার প্রভাব গণনা করতে গবেষকরা ব্যবহার করেছেন। দ্য সেন্টার ফর ইন্টারন্যাশনাল আর্থ সায়েন্স ইনফরমেশন নেটওয়ার্ক (CIESEN) কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ে, যা বিশ্বের গ্রিডেড পপুলেশন তৈরি করে (জিপিডাব্লু) সংগ্রহ, বিভিন্ন উপলব্ধ পণ্য থেকে গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটার একটি অনলাইন ভিউয়ার তৈরি করেছে, COVID কেস সম্পর্কিত ডেটার সাথে সমন্বয় করে, যা সম্ভাব্য প্রাদুর্ভাবের মূল্যায়ন করা সহজ করে তোলে। আপনি আপনার নিজের নির্বাচনের নির্দিষ্ট ভৌগলিক এলাকায় অবিলম্বে বিভিন্ন ঘটনা গণনা করতে তাদের প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারেন।
আপনি উল্লেখ করেছেন যে এই ধরণের গ্রিডেড জনসংখ্যার ডেটা এনজিও এবং গবেষকরা ব্যবহার করছেন। এটা কি নীতি-নির্ধারক বা অন্যান্য গোষ্ঠী ব্যবহার করছে?
একটি উদাহরণ হিসাবে, আমি জানি ইউএসএআইডি নিয়মিতভাবে গ্রিড করা জনসংখ্যা ডেটা ব্যবহার করে, এবং বিশেষভাবে ল্যান্ডস্ক্যান, যা মার্কিন ফেডারেল সরকার দ্বারা উত্পাদিত হয়. জাতিসংঘের বিশ্ব খাদ্য কর্মসূচির অনুরূপভাবে ভূমিকম্প এবং হারিকেন সহ দুর্যোগের পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে তারা এই ডেটা সেটের উপর নির্ভর করে।
আমাদের গবেষণার অংশের সাথে সহযোগিতা জড়িত টেকসই উন্নয়ন ডেটার জন্য বিশ্বব্যাপী অংশীদারিত্ব, যা বিভিন্ন অংশীদার দেশগুলির একটি সমীক্ষা পরিচালনা করেছে এবং তারা যেভাবে জনসংখ্যার ডেটা ব্যবহার করছে তা দেখেছে৷ সেই সমীক্ষার ফলাফলগুলি ইঙ্গিত করে যে এখনও সরকারগুলির মধ্যে গ্রিডেড জনসংখ্যার ডেটা সম্পর্কে ব্যাপক সচেতনতা নেই, বা অন্তত সমীক্ষা করা উন্নয়নশীল দেশগুলির সেটে নেই। এই প্রতিবেদনের একটি লক্ষ্য হল সাধারণ সচেতনতা বৃদ্ধি করার চেষ্টা করা যাতে এই পণ্যগুলি জরুরী পরিকল্পনার জন্য কিন্তু নীতি পরিকল্পনা এবং ভবিষ্যতের পরিস্থিতি মূল্যায়নের জন্য উভয় ক্ষেত্রেই বিস্তৃত পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
রিপোর্টের প্রতিক্রিয়া কেমন হয়েছে?
এটা অত্যন্ত উত্সাহজনক হয়েছে. আমরা বেশ কিছু নীতি-নির্ধারকদের কাছ থেকে সরাসরি প্রতিক্রিয়া পেয়েছি, বিশেষ করে বিশ্বজুড়ে পরিসংখ্যান বিভাগের ব্যক্তিরা, যারা একটি মূল্যবান এবং তথ্যপূর্ণ সম্পদ হওয়ার জন্য প্রতিবেদনটির প্রশংসা করেছেন। SDSN TRENDS টেকসই উন্নয়নকে সমর্থন করার জন্য ডেটা এবং পরিসংখ্যানের চারপাশে বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত বোঝাপড়াকে একত্রিত করার জন্য কাজ করে, এবং আমরা যে মূল দর্শকদের সমাধান করতে চাই তা হল নীতি-নির্ধারকরা। আমাদের প্রতিবেদনটি সেই শ্রোতাদের কাছে পৌঁছেছে এবং আশা করা যায় যে এটি অত্যন্ত অনুপ্রেরণাদায়ক।
উপরন্তু, কিছু মিডিয়া কভারেজ হয়েছে. আমরা মনে করি যে এই প্রতিবেদনটি বর্তমানে উপলব্ধ বিভিন্ন ডেটা পণ্যের বৃহত্তর সচেতনতা অর্জনে সহায়তা করছে। এই সমস্ত ডেটা পণ্যগুলি একাডেমিয়ার নির্দিষ্ট চেনাশোনাগুলির মধ্যে পরিচিত, যেখানে সেগুলি বিভিন্ন ধরণের আকর্ষণীয় গবেষণার জন্য ব্যবহার করা হয়, কিন্তু এই তথ্যটি অ-অ্যাকাডেমিক দর্শকদের দ্বারা ব্যাপকভাবে পরিচিত নয়৷ প্রতিবেদনটির পুরো উদ্দেশ্য ছিল সেই বিস্তৃত, অ-অ্যাকাডেমিক, দর্শকদের জন্য এই বিষয়গুলির প্রতি দৃষ্টি আকর্ষণ করার চেষ্টা করা।
টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্যমাত্রা বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য বর্তমানে গ্রিডেড জনসংখ্যার ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে?
কয়েকটি এসডিজি সূচকের জন্য গ্রিড করা জনসংখ্যার তথ্য পরিমাপে সক্রিয়ভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। একটি উদাহরণ হল গ্রামীণ অ্যাক্সেস সূচক (সূচক 9.1.1), যা বিশ্বব্যাংক দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে। তারা একটি রাস্তার হাঁটার দূরত্বের মধ্যে বসবাসকারী গ্রামীণ বাসিন্দাদের অনুপাত অনুমান করতে গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা ব্যবহার করছে। এটি পূর্বে জাতীয় পর্যায়ে পরিমাপ করা হয়েছিল, এবং শুধুমাত্র মাঝে মাঝে উপলব্ধ ছিল। এখন যেহেতু একটি নতুন পদ্ধতি উপলব্ধ, আমরা আরও স্থানীয় স্তরে বুঝতে শুরু করতে পারি যে রাস্তার অ্যাক্সেসের সমস্যাগুলি বিভিন্ন সম্প্রদায়কে কীভাবে প্রভাবিত করে, এবং এটি নির্দিষ্ট অগ্রাধিকারগুলি কী হওয়া উচিত সে সম্পর্কে কথোপকথনকে নির্দেশ করতে পারে।
একইভাবে, গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা কণা পদার্থের এক্সপোজার মূল্যায়নের জন্য এবং শহরগুলির বৃদ্ধির হার পরিমাপের জন্য ব্যবহার করা হয়েছে, উভয়ই টেকসই শহরগুলির জন্য SDG11 এর আওতায় পড়ে। এটি উদ্ভাবনী পদ্ধতি এবং গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা একসাথে ব্যবহার করার সম্ভাবনা দেখায় যাতে মূল টেকসই চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে আমাদের বোঝার অগ্রগতি হয়। SDG সূচকগুলির আমাদের পর্যালোচনাতে, আমরা অন্তত 73টি চিহ্নিত করেছি যেগুলির জন্য জনসংখ্যার ডেটা প্রয়োজন, এবং এর অনেকগুলির জন্য আমাদের কাছে উচ্চ-রেজোলিউশন অনুমান উপলব্ধ নেই৷ স্যাটেলাইট চিত্রের সাথে গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা এবং মাটিতে সংগৃহীত অন্যান্য ধরণের ডেটা একত্রিত করে, আমাদের কাছে আরও স্থানীয় স্তরে অনুমানগুলি পাওয়ার উপায় থাকতে পারে।
টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্যমাত্রার জন্য গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা তার পূর্ণ সম্ভাবনার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে এমন পর্যায়ে পৌঁছানোর জন্য কী প্রয়োজন?
প্রথমত, টেকসই উন্নয়ন সম্প্রদায়ের গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা পণ্যগুলি কী উপলব্ধ রয়েছে সে সম্পর্কে বিস্তৃত বোধগম্যতা এবং কখন সেগুলি সবচেয়ে উপযুক্তভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে সে সম্পর্কে একটি বোঝার প্রয়োজন। আমাদের সম্ভবত অন্যান্য ধরণের সূচকগুলির অনুমান করার জন্য প্রক্রিয়াগুলিকে শক্তিশালী করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ, বিশুদ্ধ জল বা পরিবহনের প্রাপ্যতা। যদি এই জিনিসগুলি জনসংখ্যার সাথে সংমিশ্রণে পরিমাপ করা যায় তবে আমরা একটি স্থানীয় পরিমাপ অর্জন করতে পারি, তবে অন্যান্য পদ্ধতিগুলিও উন্নত করা দরকার।
আপনি একটি উপস্থাপক এই প্রতিবেদন সম্পর্কে ওয়েবিনার এই সপ্তাহের পরে। আপনি কি আলোচনা থেকে বেরিয়ে আসার আশা করেন, এবং কেন এই অংশটি পড়ার কেউ এতে যোগদান করবেন?
ওয়েবিনারটি অংশগ্রহণকারীদের সাথে আলোচনায় জড়িত হতে চলেছে, এবং তাই আমার আশা হল গ্রিড করা জনসংখ্যার ডেটা ব্যবহারের জন্য সম্ভাব্য এবং বিভিন্ন বিবেচনার বিষয়ে সচেতনতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করার জন্য আরও বৃহত্তর দর্শকদের সাথে জড়িত হওয়া। বিশেষ করে, আমি এই ডেটা প্রোডাক্টের সাথে লোকেরা ইতিমধ্যেই যে অভিজ্ঞতাগুলি পেয়েছিল এবং তারা কী ধরণের সাফল্য বা চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে সে সম্পর্কে শুনতে আগ্রহী। আমি লোকেদের যোগদান করতে এবং জনসংখ্যার ডেটার উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রযুক্তিগত দিকগুলি সম্পর্কে শিখতে উত্সাহিত করব যা তারা তাদের নিজস্ব কাজে সহায়ক হতে পারে।
দ্বারা ফোটো স্কট ওয়েব on Unsplash