ডিজিটাল টুলগুলি বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সহযোগিতামূলক বিজ্ঞানের জন্য ক্রমবর্ধমান সুযোগ দেয় - কিন্তু প্রায়শই, মূল্যবান ডেটা জানাতে প্রয়োজন যে কাজটি গবেষকদের নাগালের বাইরে রয়েছে।
ডেটা একটি অচেনা সংগ্রহে সমাহিত করা যেতে পারে, আইডিওসিঙ্ক্রাটিক পরিভাষা দিয়ে এনকোড করা বা এমনভাবে যা অন্য ডেটার সাথে সহজে কাজ করা যায় না - বা সহজেই ব্যবহারযোগ্য নয় কারণ বিজ্ঞানীরা ডেটা সম্পর্কে বিশদ যাচাই করতে পারে না, যেমন এর উত্স বা ব্যবহারের শর্তাবলী
"এটি একটি সমস্যা যা আসলে বিজ্ঞানের মতোই পুরানো," ব্যাখ্যা করে সাইমন হডসন, নির্বাহী পরিচালক ডেটা সংক্রান্ত কমিটি (CODATA) ইন্টারন্যাশনাল সায়েন্স কাউন্সিল (ISC), যা ডেটার প্রাপ্যতা এবং ব্যবহারযোগ্যতা উন্নত করতে কাজ করে।
এই ডেটা সমস্যাগুলি গবেষণার সুযোগগুলিকে সীমিত করতে পারে এবং সময় এবং অর্থের অপচয় করতে পারে। অনুযায়ী গবেষণা 2018 সালে ইউরোপীয় কমিশন দ্বারা প্রকাশিত, এটিকে ব্যবহারযোগ্য করার জন্য নিম্নমানের ডেটা পরিষ্কার করা একটি গড় ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পের জন্য সবচেয়ে বেশি সময়সাপেক্ষ কাজ, এবং এটি মোট প্রচেষ্টার 80% হতে পারে।
সার্জারির বিশ্বমেলা প্রকল্প, CODATA এবং আন্তর্জাতিক বিজ্ঞান কাউন্সিল (ISC) এর মধ্যে একটি সহযোগিতা, এই সমস্যাটি নিয়েছিল। প্রকল্পের লক্ষ্য ছিল "ডেটা কাজ করা" গ্রহণকে উৎসাহিত করে FAIR (অনুসন্ধানযোগ্য, অ্যাক্সেসযোগ্য, ইন্টারঅপারেবল, পুনঃব্যবহারযোগ্য) ডেটা নীতিগুলি, মেশিন-সহায়তা বিশ্লেষণ দ্বারা সমর্থিত আরও ভাল ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং গবেষণাকে উত্সাহিত করা।
প্রকল্পটি সমাপ্ত হওয়ার সাথে সাথে, CODATA-এর লক্ষ্য এই উদ্যোগটি চালিয়ে যাওয়া এবং প্রসারিত করা WorldFAIR+, যা নতুন অংশীদার এবং আন্তর্জাতিক কেস স্টাডি অন্তর্ভুক্ত করবে যা দুই বছরের ওয়ার্ল্ডএফএআইআর প্রকল্পের মাধ্যমে শেখা পাঠগুলিকে অনুশীলন করবে।
নতুন পর্যায়টি প্রকল্পগুলির একটি "ফেডারেশন" হিসাবে গঠন করা হবে, সহযোগিতার জন্য একটি কাঠামো প্রদান করবে যেখানে বিজ্ঞানীরা প্রযুক্তিগত দক্ষতা ভাগ করে নিতে এবং একে অপরের কাজের উপর ভিত্তি করে গড়ে তুলতে পারবেন। CODATA সম্ভাব্য অংশীদারদের কেস স্টাডির পরামর্শ দিতে এবং জড়িত হওয়ার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছে৷
CODATA-এর প্রাথমিক কাজ যা WorldFAIR-এর জন্য ভিত্তি প্রদান করেছিল, 2017 সালে শুরু হয়েছিল, ISC-এর সমর্থন এবং অর্থায়নে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির জন্য চীন সমিতি. এই গঠনমূলক কাজের মধ্যে কর্মশালা অন্তর্ভুক্ত ছিল যা তিনটি কেস স্টাডির বিকাশের দিকে পরিচালিত করেছিল, যার প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ডেটা ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে: সংক্রামক রোগ, নগর পরিকল্পনা এবং দুর্যোগ ঝুঁকি হ্রাস। প্রকল্পের প্রাথমিক পর্যায়ে, CODATA এছাড়াও ডেটা ডকুমেন্টেশন ইনিশিয়েটিভ (ডিডিআই).
এই প্রচেষ্টার উপর ভিত্তি করে, CODATA সুরক্ষিত ইউরোপীয় কমিশন থেকে তহবিল WorldFAIR এর জন্য। প্রকল্পটি সাংস্কৃতিক ঐতিহ্য, ন্যানোম্যাটেরিয়াল এবং সমুদ্র বিজ্ঞান সহ বিস্তৃত ক্ষেত্রে ডেটা ব্যবহার পরীক্ষা করে 11টি কেস স্টাডিকে সমর্থন করেছে। কেস স্টাডিগুলি ব্রাজিল, কেনিয়া, নিউজিল্যান্ড এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সহ 13 টি দেশে ছড়িয়ে পড়ে
প্রকল্প থেকে শেখা পাঠ 11 এর ভিত্তি তৈরি করেছে নীতি সুপারিশ বিজ্ঞানের জন্য ডেটার ব্যবহার এবং প্রাপ্যতা উন্নত করতে এবং এর বিকাশের দিকে পরিচালিত করে ক্রস-ডোমেন ইন্টারঅপারেবিলিটি ফ্রেমওয়ার্ক (CDIF), যার লক্ষ্য বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র থেকে ডেটা আরও আন্তঃপ্রক্রিয়াযোগ্য করে তোলা।
একই সময়ে, CODATA নতুন প্রকাশ করেছে গবেষণা তথ্য ব্যবস্থাপনা পরিভাষা, যা ক্ষেত্রে ব্যবহৃত পদগুলির স্পষ্ট সংজ্ঞা প্রদান করে; এই পদগুলি এখন মেশিন-পাঠযোগ্য হিসাবে প্রকাশিত হয়েছে "FAIR শব্দভাণ্ডার”, এবং শীঘ্রই আরও সহজে মানুষের-পাঠযোগ্য বিন্যাসে অনলাইনে উপলব্ধ হবে৷
11টি কেস স্টাডির প্রতিটি তাদের নিজস্ব তৈরি করেছে রিপোর্ট এবং নির্দেশিকা ডেটা ব্যবহারের জন্য, বিজ্ঞানের বিভিন্ন ডোমেন জুড়ে সুপারিশগুলি প্রাসঙ্গিক করার লক্ষ্যে।
এক কেস স্টাডি দেখেছি কৃষি জীববৈচিত্র্য, পরাগায়নের উপর ফোকাস করা - একটি ক্ষেত্র যেখানে ডেটা বর্ণনা এবং শ্রেণীকরণের মডেল এখনও সংজ্ঞায়িত করা হচ্ছে। সারা বিশ্বের সহকর্মীদের ডেটা এবং ইনপুট তৈরি করে, অর্ধ ডজন দেশের গবেষকরা - ব্রাজিল, কেনিয়া, আর্জেন্টিনা, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য এবং নেদারল্যান্ডস - একটি বিকাশ করেছে ব্যাপক গাইড এবং সরঞ্জাম সেট গাছপালা এবং পরাগায়নকারীরা কীভাবে মিথস্ক্রিয়া করে তার সাথে সম্পর্কিত ডেটার জন্য।
এটি একটি অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট বিষয়, কিন্তু যেটি প্রায় সর্বত্রই প্রাসঙ্গিক, যে কোনো সংখ্যক বিভিন্ন ক্ষেত্রের বিজ্ঞানীদের জন্য - যারা এখন উপকৃত হতে পারে ডেটার কাছে যাওয়ার একীভূত, মানক উপায় থেকে, যা সহকর্মীদের কাজকে আরও সহজ করে তোলে এবং তাদের কাজকে ত্বরান্বিত করে। নিজস্ব গবেষণা।
"বিভিন্ন পন্থা এবং নীরব উদ্যোগ থেকে বিজ্ঞানী এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য ব্যাপকভাবে উপলব্ধ FAIR উদ্ভিদ-পরাগায়ন মিথস্ক্রিয়া ডেটাতে সরানো সমন্বিত অধ্যয়নের বিকাশকে সক্ষম করবে যা প্রজাতির জীববিজ্ঞান, আচরণ, বাস্তুবিদ্যা, ফেনলজি এবং বিবর্তন সম্পর্কে আমাদের বোঝার উন্নতি করবে", কেস স্টাডিতে কাজ করা গবেষকদের লিখুন.
অন্য কেস স্টাডিতে, গবেষকরা দেখেছেন দুর্যোগ ঝুঁকি হ্রাস. "জলবায়ু পরিবর্তন এবং বর্ধিত জনসংখ্যা দুর্যোগের তীব্রতা এবং ফ্রিকোয়েন্সি উভয়ই বৃদ্ধি করার সম্ভাবনা রয়েছে, তাই আমাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে নির্ভরযোগ্য ডেটার প্রয়োজনীয়তা আরও জটিল হয়ে উঠেছে," তারা লিখেছেন।
দুর্যোগ ঝুঁকি নিয়ে কাজ করা বিজ্ঞানীরা এবং জাতীয় ও আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলি ভবিষ্যতের সম্ভাব্য ঘটনাগুলির প্রভাব অনুমান করার জন্য অতীতের দিকে তাকায় এবং পরে কীভাবে প্রশমিত করা যায় এবং পুনরুদ্ধার করা যায় তা বুঝতে পারে। তারা পাবলিক এবং বেসরকারী উত্স দ্বারা চালিত পৃথিবীতে এবং উপগ্রহে সেন্সর দ্বারা ক্রমাগত মন্থন করা ডেটার উপরও আঁকেন।
কিন্তু কেস স্টাডিতে, গবেষকরা সঠিক মূল্যায়ন করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য পাওয়া কঠিন বলে মনে করেন, কারণ প্রাসঙ্গিক ডেটার বেশিরভাগই FAIR ডেটা নীতির সাথে খাপ খায় না। গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রায়শই অনুপস্থিত থাকে - যেমন একটি দুর্যোগে আহত মানুষের সংখ্যা, বা ঘটনাটি কত দ্রুত প্রকাশিত হয়েছে। অন্যান্য ক্ষেত্রে, জাতীয় কর্তৃপক্ষ তাদের কাজ না দেখিয়ে মূল ডেটা পয়েন্ট গণনা করার জন্য তাদের নিজস্ব পদ্ধতি ব্যবহার করে, যা অন্যদের জন্য তুলনা করা কঠিন করে তোলে।
তাদের বিস্তৃত গবেষণার উপর ভিত্তি করে, কেস স্টাডি দল অনুশীলনের জন্য একাধিক সুপারিশ করেছে যা এই ক্রমবর্ধমান জরুরী ক্ষেত্রে প্রমাণ-ভিত্তিক নীতিগত সিদ্ধান্তগুলিকে সহজ করে তুলবে - "নিরাপদ, আরও স্থিতিস্থাপক সম্প্রদায় এবং জাতি গঠনের দিকে একটি মৌলিক পদক্ষেপ", তারা লেখে।
ইন্টারন্যাশনাল ইউনিয়ন অফ পিওর অ্যান্ড অ্যাপ্লায়েড কেমিস্ট্রির গবেষকরা (আইইউপিএসি) রাসায়নিকের সাথে সম্পর্কিত ডেটা এবং পরিভাষাগুলি কীভাবে মানুষ এবং মেশিন উভয়ের জন্য আরও সহজে ব্যবহারযোগ্য করা যায় তা দেখার জন্য একটি কেস স্টাডি নিয়েছিল।
IUPAC আছে এক শতাব্দীরও বেশি অভিজ্ঞতা ক্ষেত্রের বিজ্ঞানীরা যেভাবে রাসায়নিকের সাথে কাজ করে এবং কথা বলে তা সংজ্ঞায়িত এবং মানসম্মত করার জন্য রসায়নবিদদের আহবান করা। কিন্তু ডিজিটাল টুলস - এবং ক্রমবর্ধমান AI এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তি - কাজ করার জন্য নতুন উপায় অফার করে, IUPAC কেস স্টাডি কীভাবে সেই মানগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলা যায় এবং অন্যান্য বিজ্ঞানীদের জন্য রসায়ন ডেটা পুনরায় ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।
কেস স্টাডির পণ্যগুলির মধ্যে একটি ছিল একটি "পাকপ্রণালীর বই", বিজ্ঞানীদের সাহায্য করার জন্য নির্দেশিকাগুলির একটি উন্মুক্ত সংস্থান - ছাত্র, শিক্ষক এবং কর্মরত পেশাদারদের সহ - কীভাবে রসায়ন ডেটা নিয়ে কাজ করতে হয় এবং কীভাবে তাদের নিজস্ব ডেটা অন্যদের কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলতে হয় তা বুঝতে পারে৷
প্রকল্পটি একটি উচ্চাভিলাষী নতুন উন্মুক্ত ডিজিটাল প্রোটোকলও বর্ণনা করেছে যা অনেকগুলি বিভিন্ন বৈশ্বিক রাসায়নিক ডেটাবেসকে একসাথে প্লাগ করতে পারে, বিজ্ঞানীদের একটি একক প্রশ্নের সাথে ডেটা খুঁজে পেতে এবং অ্যাক্সেস করতে দেয় - এবং সমানভাবে, তাদের নিজস্ব ডেটা মেশিন-পাঠযোগ্য কিনা তা পরীক্ষা করতে।
হডসন ব্যাখ্যা করেছেন যে তারা যে ডেটা তৈরি করে তা নিয়ে কথা বলার জন্য বিজ্ঞানীদের একত্রিত করা এবং অন্যরা কীভাবে তাদের নিজস্ব ডেটা দিয়ে কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করা।
এবং স্পষ্ট মান এবং সংজ্ঞা নির্ধারণ করে, বিজ্ঞানীরা কেবল বর্তমান গবেষণায় সাহায্য করছেন না, বরং পরবর্তী প্রজন্মের জন্য তাদের কাজ তৈরি করা আরও সহজ করে দিচ্ছেন - সম্ভবত এমন উপায়ে যা মূল লেখকরা কখনও বিবেচনা করেননি, তিনি যোগ করেন।
“WorldFAIR-এ আমরা যে কিছু পেয়েছি তা হল এই কথোপকথনগুলি করা, একটি ঘরে সমস্ত কেস স্টাডি করা এবং তাদের ডেটা এবং তারা কী করে এবং এটি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে তারা এটিকে বর্ণনা করে সে সম্পর্কে কথা বলা কতটা আকর্ষণীয় এবং দরকারী ছিল। - এবং কিছু ক্ষেত্রে এমন সংযোগ সনাক্ত করা যা আমরা অগত্যা আগে থেকে কল্পনাও করিনি, "তিনি বলেছেন।
ব্লগ 
ব্লগ দ্বারা চিত্র টেলর ভিক on Unsplash.
দায়িত্ব অস্বীকার
আমাদের অতিথি ব্লগগুলিতে উপস্থাপিত তথ্য, মতামত এবং সুপারিশগুলি ব্যক্তিগত অবদানকারীদের নিজস্ব, এবং আন্তর্জাতিক বিজ্ঞান কাউন্সিলের মূল্যবোধ এবং বিশ্বাসকে প্রতিফলিত করে না।
WorldFAIR+ সম্পর্কে আরও পড়ুন: ক্রস-ডোমেন গ্র্যান্ড চ্যালেঞ্জের জন্য ডেটা কাজ করা পরিবর্তনশীল গবেষণা বাস্তুতন্ত্রে উন্মুক্ততা বজায় রাখা: উন্মুক্ত বিজ্ঞান সারসংক্ষেপ সম্পর্কে আরও পড়ুন। শান্তি, মানবাধিকার এবং টেকসই উন্নয়নের জন্য বিজ্ঞানের অগ্রগতিতে আইএসসি ও ইউনেস্কোর যৌথ উদ্যোগ সম্পর্কে আরও পড়ুন। ওপেন সায়েন্স সারসংক্ষেপ সম্পর্কে আরও পড়ুন: গবেষণা সংস্কারের পেছনের লুকানো অবকাঠামো 