2018 সালের সেপ্টেম্বরে যখন প্ল্যান এস চালু করা হয়েছিল, তখনই তরুণ এবং প্রারম্ভিক কেরিয়ার গবেষকদের সম্ভাবনা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপিত হয়েছিল, যারা ভবিষ্যতের কর্মজীবনের বিকাশের জন্য প্রকাশনা রেকর্ডের উপর নির্ভর করে।
আমরা সাবিনা লিওনেলির কাছ থেকে শুনেছি, যুক্তরাজ্যের এক্সেটার বিশ্ববিদ্যালয়ের দর্শন ও বিজ্ঞানের ইতিহাসের অধ্যাপক এবং এর সহ-লেখকদের একজন গ্লোবাল ইয়াং একাডেমীর পরিকল্পনা বাস্তবায়নের জন্য সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জের বিবৃতি.
অগ্রগতি হয়েছে: আর্টিকেল প্রসেসিং চার্জ (APCs) কে সীমিত করা প্রয়োজন, গবেষণায় আউটপুটগুলির বৈচিত্র্যের প্রতি আরও সংবেদনশীলতা রয়েছে এবং মনোগ্রাফগুলিকে আলাদাভাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন এমন একটি স্পষ্ট স্বীকৃতি রয়েছে৷ একই সময়ে, আমরা যে পরিস্থিতিতে প্রস্তাব করেছি তা এখনও ধরে আছে। প্ল্যান এস এর পিছনে ব্যবসায়িক মডেলের চারপাশে জিজ্ঞাসা করার জন্য এখনও বড় প্রশ্ন রয়েছে এবং কোন খেলোয়াড়রা এটিকে সমর্থন করবে।
আমরা খুশি যে প্ল্যানটি বিশ্বজুড়ে ওপেন অ্যাক্সেস (OA) এর দিকে গতিশীলতা তৈরি করেছে, কিন্তু একই সাথে, আমরা উদ্বিগ্ন যে লেখক ফিগুলির মাধ্যমে OA-তে সরানোর বিকল্পটি এখনও টেবিলে রয়েছে। এটি প্রকাশনা শিল্পে বিদ্যমান ব্যবসায়িক মডেলকে চ্যালেঞ্জ করে না এবং এটি টেকসই নয়। এটি গবেষকদের নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে যারা খুব ফ্যাশনেবল ক্ষেত্রে নন, বা ভৌগলিক বা প্রাতিষ্ঠানিক অবস্থানে আছেন যেগুলি খুব বেশি তহবিল আকর্ষণ করে না, বা বাইরের তহবিলের প্রয়োজন ছাড়াই কাজ করে (দর্শনে আমার অনেক সহকর্মী)। কে প্রকাশ করতে পারে তার প্রতি বাধা সৃষ্টি করা পাঠকদের কাছে প্রকাশনা বন্ধ করার মতোই অন্যায়।
আমরা এমন একটি সিস্টেমের দিকে অগ্রসর হতে চাই যা লেখক এবং পাঠকদের জন্য বিনামূল্যে, কিন্তু যেখানে প্রতিষ্ঠানগুলি যারা গবেষণা তৈরি করে এবং সেগুলিকে সমর্থন করে এবং সিস্টেমের জন্য অর্থ প্রদান করে। আমরা স্বীকার করি যে উচ্চ-মানের প্রকাশনার সাথে সম্পর্কিত খরচ রয়েছে এবং সেই খরচগুলিকে কীভাবে ভর্তুকি দেওয়া যায় সে সম্পর্কে আলাদাভাবে চিন্তা করার জন্য আকর্ষণীয় পরীক্ষা করা হয়েছে। আমরা প্ল্যান এস এর স্থপতিদের কাছ থেকে আরও বেশি সিদ্ধান্তমূলক পদক্ষেপ দেখতে চাই।
প্রধান উদ্বেগের বিষয় হচ্ছে যে আমরা যদি 'লেখকের বেতন' সিস্টেমের দিকে যাচ্ছি, তবে গবেষণা প্রকাশের জগত থেকে খুব বেশি সংখ্যক লোককে বাদ দেওয়া হবে। আমাদের অনেক সদস্য কম গবেষণা ভর্তুকি সহ দেশগুলি থেকে এসেছেন, তবে আমাদের কাছে মানবিক এবং গুণগত সামাজিক বিজ্ঞান সহ শাখাগুলির প্রতিনিধিও রয়েছে, যেগুলি সবচেয়ে ভাল অর্থায়ন করা হয় না (প্রায়শই কারণ এই অঞ্চলগুলিতে গবেষণা চালানোর প্রয়োজন হয় না। প্রচুর তহবিল)। এই শৃঙ্খলাগুলিকে এমন একটি সিস্টেমে জিম্মি করে রাখা যেখানে লোকেরা কেবল প্রকাশ করতে পারে যদি তাদের কাছে বাহ্যিক তহবিল থাকে তবে তা অপূরণীয়ভাবে গবেষণা ল্যান্ডস্কেপকে ক্ষতিগ্রস্থ করবে এবং দেশগুলির মধ্যে, প্রতিষ্ঠানগুলির মধ্যে এবং শৃঙ্খলাগুলির মধ্যে আরও বেশি বৈষম্য তৈরি করবে। এটা একটা বিশাল উদ্বেগের বিষয়।
গত কয়েক মাসে আমরা প্ল্যান এস-এর পিছনে অভিনেতাদের সাথে গঠনমূলক কথোপকথন করেছি, এবং আরও স্টেকহোল্ডারদের টেবিলে নিয়ে আসা বিস্তৃত পরামর্শ দেখে দারুণ লেগেছে। তারা সম্ভবত এখন প্রমাণ দ্বারা সম্পূর্ণভাবে অভিভূত, তাই এই খুব অসংলগ্ন কণ্ঠস্বরগুলির মধ্যে কোনটি তারা শুনবে সে সম্পর্কে পছন্দ করা হবে।
তরুণ গবেষকের দৃষ্টিকোণ থেকে, আমাদের যুক্তি হল যে আমাদের মতো সংস্থাগুলি তাদের ক্ষেত্রের প্রান্তে ব্যক্তি এবং গোষ্ঠীর প্রতিনিধিত্ব করে, যারা আগামী বিশ বছর বা তারও বেশি সময় ধরে খুব সক্রিয় হতে চলেছে। অনেক উপায়ে, আমরা লক্ষ্য শ্রোতা এবং প্ল্যান এস এর লক্ষ্য ব্যবহারকারী, তাই তরুণ গবেষকরা কী ভাবছেন তার প্রতি বিশেষ মনোযোগ দেওয়া ভাল।
বাস্তবায়ন খুবই কঠিন হবে। প্রথমত, প্রকাশনার জন্য কিছু তহবিল প্রদান করে, টেকসই খোলা অ্যাক্সেসের জন্য আমাদের একটি ব্যবসায়িক মডেলে শূন্য করতে হবে, কিন্তু একই সাথে এই খরচগুলি গবেষকদের উপর না পড়ে তা নিশ্চিত করতে হবে। দ্বারা প্রস্তাবিত এক মত সিস্টেম মানবিকের ওপেন লাইব্রেরি খুব ভালো কিন্তু সেগুলোকে এখনো ব্যাপক আকারে প্রয়োগ করতে হবে। আমি আশা করছি যে প্ল্যান এস এই ধরনের উদ্যোগের জন্য সমর্থনের প্রতি আরও শক্তিশালী অঙ্গভঙ্গি করবে।
দ্বিতীয়ত, আমি মনে করি না যে গবেষণা প্রতিষ্ঠান এবং তহবিলদাতারা বৈজ্ঞানিক গবেষণার মূল্যায়ন করার উপায়গুলিতে গুরুতর পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়ন না করেও প্ল্যান এস বাস্তবায়িত করা যেতে পারে: দুটি হাতে হাতে যায়। গবেষণার শ্রেষ্ঠত্বের একমাত্র সূচক হিসাবে জার্নাল ইমপ্যাক্ট ফ্যাক্টর এবং উদ্ধৃতি গণনার মতো মেট্রিক্সের ব্যবহার OA বাস্তবায়নের চেষ্টার সাথে বেমানান।
আমি এর একজন সদস্য বিজ্ঞান নীতি প্ল্যাটফর্ম খুলুন এবং আমরা উন্মুক্ত বিজ্ঞানের জন্য সূচকগুলিতে কঠোর পরিশ্রম করছি। প্রভাব ফ্যাক্টর এবং উদ্ধৃতি গণনার বিকল্পগুলির উপর করা কাজ ইঙ্গিত করে যে সেরা সম্ভাব্য বিকল্প হল গুণগত সূচক এবং মূল্যায়ন যা সংখ্যাগত ক্যাপচারিং এর উপর ভিত্তি করে নয়। একই সময়ে, আমরা জানি এটি বাস্তবায়ন করা ব্যয়বহুল এবং অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য কঠিন। কিছু লক্ষণ আছে যে মূল্যায়ন পদ্ধতি পরিবর্তন হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ ঘেন্ট বিশ্ববিদ্যালয় পদোন্নতি এবং নিয়োগের মূল্যায়নের জন্য একটি নতুন সিস্টেম শুরু করেছে, কিন্তু এটি এখনও পদ্ধতিগতভাবে ঘটতে পারেনি। কিন্তু আমরা যদি মূল্যায়ন ও মূল্যায়নের ক্ষেত্রে গবেষণা পদ্ধতির পরিবর্তন না করি, তাহলে প্রকাশনা প্রণোদনা পরিবর্তন করা অত্যন্ত কঠিন হবে। সেই আলোচনা একই সময়ে ঘটতে হবে যেমন উন্মুক্ত অ্যাক্সেসের আলোচনা।
আমরা উদ্বিগ্ন যে যদি এই উত্তেজনাগুলি সমাধান করা না হয়, তবে যারা সবচেয়ে বেশি ভুগবেন তারা হবেন প্রারম্ভিক কেরিয়ারের গবেষক, যাদের উন্নতির জন্য নির্দিষ্ট ধরণের প্রকাশনার প্রয়োজন এবং তাদের এমন খ্যাতি নেই যা তাদের কাজ পেতে দেয়। অন্যথায় স্বীকৃত। আমরা খুব নাজুক মুহূর্তে আছি, বিশেষ করে যারা তাদের পিএইচডি এবং পোস্ট-ডক্স থেকে বেরিয়ে আসছেন তাদের জন্য।
উন্মুক্ত ডেটার বিশেষজ্ঞরা স্পষ্টভাবে স্বীকার করেছেন যে আমরা যতটা সম্ভব বেশি ডেটা খোলাখুলিভাবে শেয়ার করতে চাই, কোন ডেটা শেয়ার করা উচিত, কোন ডেটা সবচেয়ে দরকারী, কোনটি কম উপযোগী তা নিয়ে গুরুতর নৈতিক ও বৈজ্ঞানিক উদ্বেগ রয়েছে। , এবং আমরা সেই পছন্দগুলি কীভাবে করি। অনেক পরিস্থিতিতে আপনার কেস-বাই-কেস মূল্যায়নের প্রয়োজন হয় কোন ডেটা শেয়ার করতে হবে এবং কী শেয়ার করা যাবে না। সেই অর্থে আমি মনে করি প্ল্যান এস-এ খোলা ডেটা সম্পর্কে কঠোর নির্দেশিকা যুক্ত করা কঠিন এবং বিপথগামী হবে।
সাংস্কৃতিক পরিবর্তন ঘটাতে সাহায্য করার জন্য সম্ভবত যা করা যেতে পারে, তা হল এমন গবেষকদের জিজ্ঞাসা করা যারা প্রকাশ করে তাদের পছন্দ ব্যাখ্যা করতে তারা কোন ডেটা শেয়ার করছে, যদি থাকে। আমাদের যে সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের প্রয়োজন তা হল গবেষকদেরকে তাদের ডেটা অনুশীলনের বিষয়ে আরও বেশি রিফ্লেক্সিভ করা এবং তাদের পছন্দের জন্য আরও স্পষ্টভাবে অ্যাকাউন্ট করতে সক্ষম হওয়া। লোকেরা কেন ডেটা কিউরেট করা বা ভাগ করা বা তা না করা বেছে নেওয়ার পিছনে প্রায়শই খুব নির্দিষ্ট কারণ থাকে। প্ল্যান এস একটি শক্তিশালী অবস্থান নিতে দেখা আকর্ষণীয় হবে, ফলাফল কী হওয়া উচিত সে সম্পর্কে অজ্ঞেয় হওয়া। গবেষকরা যারা তাদের নিজস্ব ডেটার বিশেষজ্ঞ তাদের সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত যে সেগুলি খোলা করা সম্ভব কিনা এবং কোন পরিস্থিতিতে।
মূল্যায়ন পদ্ধতির সাথে একটি শক্তিশালী সম্পর্কও রয়েছে। এই মুহুর্তে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা ডেটা কিউরেশনের মতো ক্রিয়াকলাপগুলির প্রায় কোনও স্বীকৃতি নেই, যা ডেটা খোলার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ যতক্ষণ না বিজ্ঞানের মূল্যায়ন পদ্ধতি প্রণোদনা প্রদান না করে, যে কেউ এই অনুশীলনে জড়িত থাকলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শাস্তিযোগ্য হবে। ওপেন ডেটা ওপেন অ্যাক্সেসের চেয়েও বেশি সমস্যা।
আমি আশা করি উন্মুক্ত বিজ্ঞান নিয়ে গত 10-20 বছরে যে সমস্ত প্রচেষ্টা এবং চিন্তাভাবনা হয়েছে তা ফলপ্রসূ হবে। আমি প্রকাশনা শিল্পের একটি রূপান্তরের মাধ্যমে এটি ঘটতে দেখতে চাই যাতে এটি আরও স্পষ্টতই একটি পরিষেবা শিল্পে পরিণত হয়, জ্ঞানের যে কোনও গ্রাহকের চাহিদা পূরণ করে। প্রকাশনা একটি গুরুত্বপূর্ণ নৈপুণ্য, যার জন্য একগুচ্ছ গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতার প্রয়োজন, কিন্তু আমি আশা করি যে প্রকাশনার পদ্ধতিতে অর্থায়ন করা হয় যাতে এটি সম্ভব হয়, উদাহরণস্বরূপ, এখন জার্নালের জন্য ব্যবহৃত সম্পদগুলি পুল করা সম্ভব হয়। পুরো সিস্টেমে ভর্তুকি দেওয়ার জন্য সদস্যতা, যা গবেষকদের জার্নালে জমা দেওয়ার জন্য বিনামূল্যে এবং বিশ্বের পাঠকদের জন্য গবেষণার ফলাফলগুলি অ্যাক্সেস করতে বিনামূল্যে করে তোলে। আমরা শুনতে থাকি যে এটি সম্ভব হওয়ার জন্য সিস্টেমে যথেষ্ট অর্থ রয়েছে; যা প্রয়োজন তা হল এটি ঘটানোর জন্য ইচ্ছাশক্তি। আমি আশা করছি যে আমরা আগামী দশ বছরে এটি উপলব্ধি করতে পারব।
যখন উন্মুক্ত বিজ্ঞানের অন্যান্য দিকগুলির কথা আসে, আমি মনে করি অনেক পরিবর্তন দশ বছরেরও বেশি সময় লাগবে। খোলা বইয়ের প্রশ্ন - মনোগ্রাফ - আরও বেশি সময় লাগবে। দশ বছরের মধ্যে সেখানে বিকল্পের বৈচিত্র্য দেখতে পাওয়া দুর্দান্ত হবে। ডেটার ক্ষেত্রে, সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হ'ল ডেটা কীভাবে ছড়িয়ে দেওয়া এবং সংরক্ষণ করা যায়। এই মুহুর্তে ডেটা স্টোরেজ, কিউরেশন এবং পুনরুদ্ধারকে আরও সহজ এবং আরও সাশ্রয়ী করার দিকে অনেক আন্দোলন রয়েছে, তবে আমরা সেই প্রক্রিয়ার শুরুতে রয়েছি। আমি মনে করি এটি বর্তমানের জন্য কল্পনা করা থেকে বেশি সময় নেবে ইউরোপীয় ওপেন সায়েন্স ক্লাউড সত্যিই উদ্দেশ্য হিসাবে কাজ করতে. এটি সম্ভবত ইউরোপ জুড়ে একটি ফেডারেটেড সিস্টেমের চেষ্টা এবং সমন্বয় করার জন্য নেওয়া সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উদ্যোগ, আপনি যে শৃঙ্খলা থেকে এসেছেন না কেন - তবে এটি স্থাপন করার প্রক্রিয়াটি সত্যই প্রমাণ করে যে এটি কতটা কঠিন। আমি দেখতে চাই যে দশ বছরের মধ্যে সঠিকভাবে কাজ করছে।
[সম্পর্কিত_আইটেম আইডি=”7411,7470,7500,7532,7593″]
বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার ভবিষ্যত সম্পর্কে আরও পড়ুন 
প্রারম্ভিক ও মধ্য-পর্যায়ের গবেষকদের জন্য ISC-CAST প্রোগ্রামের নতুন AI এবং গবেষণা যোগাযোগ প্রশিক্ষণ চালু সম্পর্কে আরও পড়ুন। 
প্রায় ৩০টি নতুন জুটির মাধ্যমে আইএসসি আরএফপি-এপি কর্তৃক ২০২৬-২৭ এশিয়া-প্যাসিফিক অ্যাকাডেমিক মেন্টরিং প্রোগ্রাম চালু সম্পর্কে আরও পড়ুন। মুক্ত বিজ্ঞান সারসংক্ষেপ সম্পর্কে আরও পড়ুন: জ্ঞানের তৃতীয় মূল্য 